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DenseStream: A Novel Data Representation for Gradient Sparsification in Distributed Synchronous SGD Algorithms 会议论文
澳大利亚昆士兰州, 2023年5月18-23日
作者:  Guangyao Li;  Mingxue Liao;  Yongyue Chao;  Pin Lv
收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2023/06/28
Layer-wise Top-k Gradient Sparsification for Distributed Deep Learning 会议论文
中国广州, 2023年2月24-26日
作者:  Guangyao Li
收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2023/06/28
Sparse online kernelized actor-critic Learning in reproducing kernel Hilbert space 期刊论文
ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, 2021, 页码: 36
作者:  Yang, Yongliang;  Zhu, Hufei;  Zhang, Qichao;  Zhao, Bo;  Li, Zhenning
收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2021/11/02
Make l(1) regularization effective in training sparse CNN 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 77, 期号: 1, 页码: 163-182
作者:  He, Juncai;  Jia, Xiaodong;  Xu, Jinchao;  Zhang, Lian;  Zhao, Liang
收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2020/09/23
The Kernel Conjugate Gradient Algorithms 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 2018, 卷号: 66, 页码: 4377-4387
作者:  Zhang, Ming;  Wang, Xiaojian;  Chen, Xiaoming;  Zhang, Anxue
收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/11/26
STEADY-STATE MEAN SQUARE PERFORMANCE OF A SPARSIFIED KERNEL LEAST MEAN SQUARE ALGORITHM 会议论文
作者:  Chen, Badong;  Qin, Zhengda;  Sun, Lei
收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/26
3D holoscopic image coding scheme using HEVC with Gaussian process regression 期刊论文
SIGNAL PROCESSING-IMAGE COMMUNICATION, 2016, 卷号: 47, 页码: 438-451
作者:  Liu, Deyang[1];  An, Ping[2];  Ma, Ran[3];  Yang, Chao[4];  Shen, Liquan[5]
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/04/26
Sparse online warped Gaussian process for wind power probabilistic forecasting 期刊论文
APPLIED ENERGY, 2013, 卷号: 108, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 410-428
作者:  Kou, Peng;  Gao, Feng;  Guan, Xiaohong
收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/10
Quantized Kernel Recursive Least Squares Algorithm 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2013, 卷号: 24, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 1484-1491
作者:  Chen, Badong;  Zhao, Songlin;  Zhu, Pingping;  Principe, Jose C.
收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/10

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