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期刊论文 [6]
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2021 [1]
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Real-time prediction of river chloride concentration using ensemble learning
期刊论文
ENVIRONMENTAL POLLUTION, 2021, 卷号: 291, 页码: 12
作者:
Zhang, Qianqian
;
Li, Zhong
;
Zhu, Lu
;
Zhang, Fei
;
Sekerinski, Emil
收藏
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浏览/下载:56/0
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提交时间:2021/12/07
Chloride prediction
MLP-SCA
Ensemble learning
Stepwise-cluster analysis
Multi-layer perceptron
A PM2.5 concentration prediction model based on multi-task deep learning for intensive air quality monitoring stations
期刊论文
JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION, 2020, 卷号: 275, 页码: 13
作者:
Zhang, Qiang
;
Wu, Shun
;
Wang, Xiangwen
;
Sun, Binzhen
;
Liu, Haimeng
收藏
  |  
浏览/下载:19/0
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提交时间:2021/03/16
PM(2.5)prediction
Multi-task deep learning
Artificial intelligence
Intensive monitoring stations
Lanzhou city
Climate modulation of Nino3.4 SST-anomalies on air quality change in southern China: Application to seasonal forecast of haze pollution
期刊论文
ATMOSPHERIC RESEARCH, 2019, 卷号: 225, 页码: 157-164
作者:
Cheng, Xugeng
;
Boiyo, Richard
;
Zhao, Tianliang
;
Xu, Xiangde
;
Gong, Sunling
收藏
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2020/06/05
Air quality
Haze
Southern China
Random forest
SSTA
Prediction of hourly PM2.5 using a space-time support vector regression model
期刊论文
Atmospheric Environment, 2018, 卷号: Vol.181, 页码: 12-19
作者:
Yang, Wentao
;
Deng, Min
;
Xu, Feng
;
Wang, Hang
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2019/12/26
Real-time air quality prediction
Spatial heterogeneity
Spatial dependence
Support vector regression
Spatial clustering
Gauss vector weight function
基于RNN的空气污染时空预报模型研究
期刊论文
测绘科学, 2017
范竣翔
;
李琦
;
朱亚杰
;
侯俊雄
;
冯逍
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2017/12/03
空气污染
缺失值
深度学习
RNN
LSTM
air pollution
missing value
RNN
LSTM
deep learning
Using optimal interpolation to assimilate surface measurements and satellite AOD for ozone and PM2.5: A case study for July 2011
期刊论文
Journal of the Air & Waste Management Association, 2015, 卷号: 65, 期号: 10, 页码: 1206-1216
作者:
Y. H. Tang
;
T. F. Chai
;
L. Pan
;
P. Lee
;
D. Tong
收藏
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浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2015/11/30
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