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A deep latent space model for interpretable representation learning on directed graphs
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2024, 卷号: 576, 页码: 13
作者:
Yang, Hanxuan
;
Kong, Qingchao
;
Mao, Wenji
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浏览/下载：0/0
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提交时间：2024/05/30
Graph representation learning
Deep latent space model
Model interpretability
Variational auto-encoder
Directed graph
HINGRL: predicting drug-disease associations with graph representation learning on heterogeneous information networks
期刊论文
BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS, 2022, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 1-15
作者:
Zhao, BW (Zhao, Bo-Wei) [1] , [2]
;
Hu, L (Hu, Lun) [2]
;
You, ZH (You, Zhu-Hong) [3] , [4]
;
Wang, L (Wang, Lei) [5]
;
Su, XR (Su, Xiao-Rui) [1] , [2]
收藏
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浏览/下载：25/0
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提交时间：2022/05/06
drug-disease associations
prediction
heterogeneous information network
graph representation learning
drug repositioning
Tracing the spatial-temporal evolution dynamics of air traffic systems using graph theories
期刊论文
International Journal of Intelligent Systems, 2022, 卷号: 37, 期号: 10, 页码: 8021-8045
作者:
C. H. Hu
;
S. L. Xiao
;
L. Y. Gao and M. Y. Liu
收藏
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浏览/下载：0/0
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提交时间：2023/06/14
Learning Coarse-to-Fine Graph Neural Networks for Video-Text Retrieval
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2021, 卷号: 23, 页码: 2386-2397
作者:
Wang, Wei
;
Gao, Junyu
;
Yang, Xiaoshan
;
Xu, Changsheng
收藏
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浏览/下载：23/0
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提交时间：2021/11/02
Feature extraction
Encoding
Task analysis
Semantics
Data models
Cognition
Focusing
Video-text retrieval
graph neural network
coarse-to-fine strategy
Tropical Tensor Network for Ground States of Spin Glasses
期刊论文
PHYSICAL REVIEW LETTERS, 2021, 卷号: 126, 期号: 9, 页码: 90506
作者:
Liu, Jin-Guo
;
Wang, Lei
;
Zhang, Pan
收藏
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浏览/下载：31/0
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提交时间：2021/09/27
A Novel Method to Predict Drug-Target Interactions Based on Large-Scale Graph Representation Learning
期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 9, 页码: 1-12
作者:
Zhao, BW (Zhao, Bo-Wei) 1 , 2 , 3
;
You, ZH (You, Zhu-Hong) 1 , 2 , 3
;
Hu, L (Hu, Lun) 1 , 2 , 3
;
Guo, ZH (Guo, Zhen-Hao) 1 , 2 , 3
;
Wang, L (Wang, Lei) 1 , 2 , 3
收藏
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浏览/下载：35/0
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提交时间：2021/07/27
drug discoverydrug-target interactionslarge-scale graph representation learningcomputational method
Hardware Acceleration for GCNs via Bidirectional Fusion
期刊论文
IEEE COMPUTER ARCHITECTURE LETTERS, 2021, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 4
作者:
Li, Han
;
Yan, Mingyu
;
Yang, Xiaocheng
;
Deng, Lei
;
Li, Wenming
收藏
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浏览/下载：25/0
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提交时间：2021/12/01
Random access memory
Computational modeling
Analytical models
Hardware
Engines
Computer architecture
Transforms
Graph convolutional neural networks
hardware accelerator
bidirectional execution
inter-phase fusion
Multi-dimensional classification via stacked dependency exploitation
期刊论文
Science China Information Sciences, 2020, 卷号: 63, 期号: 12
作者:
Jia, Bin-Bin
;
Zhang, Min-Ling
收藏
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浏览/下载：3/0
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提交时间：2022/02/17
Directed graphs
Semantics
Classification models
Dependency model
Directed acyclic graph (DAG)
Model dependencies
Multi-dimensional classifications
Pairwise classifiers
Probabilistic strategy
State of the art
Page Segmentation Using Convolutional Neural Network and Graphical Model
会议论文
视频会议, 2020-7
作者:
Li, Xiao-Hui
;
Yin, Fei
;
Liu, Cheng-Lin
收藏
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浏览/下载：9/0
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提交时间：2021/06/02
Page segmentation
Conditional random field
Feature pyramid network
Graph attention network
BCPL: Convolutional Prototype Learning for Brain Networks for Depression Diagnosis
会议论文
Online, 2020/06/23
作者:
Zhi DM(支冬梅)
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浏览/下载：26/0
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提交时间：2021/06/28
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