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自动化研究所 [2]
内容类型
会议论文 [1]
学位论文 [1]
发表日期
2011 [1]
2008 [1]
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基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:
刘晓华
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浏览/下载:280/0
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提交时间:2015/09/02
概率密度估计
高斯混合模型
EM算法
共享子空间混合密度模型
鉴别学习
最小分类错误准则
梯度下降
模型选择
启发式交叉验证
Probability Density Estimation
Gaussian Mixture Model
EM Algoithm
Pooled Subspace Mixture Density Model
Discriminative Learning
Minimum Classification Error Criterion
Gradient Descent
Model Selection
Heuristic Cross-Validation
A pooled subspace mixture density model for pattern classification in high-dimensional spaces
会议论文
IJCNN, Hong Kong, 2008
作者:
Xiao-Hua Liu
;
Cheng-Lin Liu
;
Xinwen Hou
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提交时间:2017/02/21
none
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