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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Simulating California reservoir operation using the classification and regression-tree algorithm combined with a shuffled cross-validation scheme 期刊论文 WATER RESOURCES RESEARCH, 2016, 卷号: 52, 期号: 3, 页码: 1626-1651 作者:  Yang, Tiantian;  Gao, Xiaogang;  Sorooshian, Soroosh;  Li, Xin 收藏  |  浏览/下载：32/0  |  提交时间：2019/10/09 reservoir operation  decision tree  controlled outflow  California   Impact of trust model on on-demand multi-path routing in mobile ad hoc networks 期刊论文 Computer communications, 2013, 卷号: 36, 期号: 9, 页码: 1078-1093 作者:  Hui Xia;  Zhiping Jia;  Lei Ju;  Xin Li;  Edwin H.-M. Sha 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/23 Ad Hoc  Trust prediction model  Logic rules prediction  Multi-path routing  Packet delivery ratio   带结构样本集上的机器学习 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者:  韩彦军 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2015/09/02 带结构样本集  归纳逻辑  规则集成  多实例学习  推荐算法  群体发现  structural sample set  inductive logic programming  rule ensemble  multiple instance learning  recommendation systems  community detection   Prediction of concrete strength using fuzzy neural networks 会议论文 Haikou, China, June 18, 2011 - June 20, 2011 作者:  Xu, Jing;  Wang, Xiuli 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/11/15 Algebra  Building materials  Civil engineering  Compressive strength  Construction equipment  Forecasting  Fuzzy inference  Fuzzy logic  Fuzzy systems  Learning algorithms  Least squares approximations  Mathematical models  Network architecture  Adaptive neuro-fuzzy inference system  Automatic-learning  Average relative error  Compressive strength of concrete  Concrete strength  Concrete strength prediction  Condition parameters  Expert experience  Fuzzy logic inference  Fuzzy Neural Networks (FNN)  Gradient Descent method  Hybrid-learning algorithm  Input and outputs  Input-output data  Intelligent prediction  Least squares methods  Parameter set  Power functions  Practical engineering  Prediction model  Rebound value  Relative standard error  Specific equations  Strength values  Takagi-sugeno  Test results  Training patterns   基于Artience的人工交通系统研究与设计 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2007 作者:  缪青海 收藏  |  浏览/下载：105/0  |  提交时间：2015/09/02 复杂系统  人工社会  对等计算  多agent系统  人工交通系统  complex system  artificial society  P2P computing  Multi-Agent system  artificial transportation system