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self-supervised Signal Denoising in Magnetic Particle Imaging
会议论文
Aachen, Germany, 2023-3-22
作者:
Peng, Huiling
;
Tian, Jie
;
Hui, Hui
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浏览/下载：9/0
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提交时间：2023/06/25
Practical Blind Image Denoising via Swin-Conv-UNet and Data Synthesis
期刊论文
Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 6, 页码: 822-836
作者:
Kai Zhang
收藏
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浏览/下载：0/0
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提交时间：2023/11/23
Blind image denoising, real image denosing data synthesis, Transformer, image signal processing (ISP) pipeline
A denoising method based on CNN for the measurement of far-field focal spot of high power laser using Schlieren method
会议论文
Xiamen, PEOPLES R CHINA, 2020-08-25
作者:
Li, Gang
;
Wang, Zhengzhou
;
Wang, Li
;
Tan, Meng
;
Wang, Wei
收藏
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浏览/下载：11/0
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提交时间：2021/06/04
Measurement of far-field focal spot
Schlieren method
DnCNN
Denoising method
Improved Non-local Means Algorithm for Image Denosing (Open Access)
会议论文
作者:
Li, Menglong
;
Xu, Yi
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2019/12/05
On inexact ADMMs with relative error criteria
期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2018, 卷号: 71, 期号: 3, 页码: 743-765
作者:
Xie, Jiaxin
收藏
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浏览/下载：29/0
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提交时间：2019/01/11
Alternating direction method of multipliers (ADMM)
Inexactness
Relative error criteria
Large step-length
Parameter Selection for Denoising Algorithms Using NR-IQA with CNN
会议论文
MULTIMEDIA MODELING, MMM 2018, PT I, 2018-01-01
作者:
Li, Jianjun
;
Xu, Lanlan
;
Li, Haojie
;
Chang, Chin-chen
;
Sun, Fuming
收藏
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浏览/下载：6/0
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提交时间：2019/12/02
Image denosing
Parameter selection
CNN
NR-IQA
Parameter trimming
Biologically inspired image enhancement based on Retinex
期刊论文
Neurocomputing, 2016, 卷号: 177
作者:
Wang, Y. F.
;
H. Y. Wang
;
C. L. Yin and M. Dai
收藏
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浏览/下载：15/0
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提交时间：2017/09/11
Steering kernel regression total variation for image denosing
会议论文
2016 6th International Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE 2016, 2016-06-17
作者:
Li, Lin[1]
;
Wei, Xinhua[2]
;
Zuo, Zhiyu[3]
;
Zhu, Wenjing[4]
收藏
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浏览/下载：2/0
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提交时间：2019/12/24
Parallel domain decomposition based algorithm for large-scale image denoising
会议论文
International Conference on Domain Decomposition Method (DD23), 韩国济州岛
作者:
Rongliang Chen
收藏
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浏览/下载：14/0
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提交时间：2016/01/27
基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究
学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:
李林
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浏览/下载：47/0
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提交时间：2015/09/02
核回归
超分辨率
Bregman迭代
全变分
稀疏表示
kernel regression
super-resolution
Bregman iteration
total variation
sparse representation
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