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	An adaptive shortest-solution guided decimation approach to sparse high-dimensional linear regression 期刊论文 SCIENTIFIC REPORTS, 2021, 卷号: 11, 期号: 1, 页码: 24034 作者: Yu, Xue; Sun, Yifan; Zhou, Hai-Jun 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2023/01/16 VARIABLE SELECTION ALGORITHMS SHRINKAGE INFERENCE MODELS LASSO
	Efficient Feature Selection Algorithm Based on Particle Swarm Optimization With Learning Memory 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 166066-166078 作者: Wei, Bo; Zhang, Wensheng; Xia, Xuewen; Zhang, Yinglong; Yu, Fei 收藏 \| 浏览/下载：9/0 \| 提交时间：2020/03/30 Combinatorial optimization feature selection global optimization learning memory particle swarm optimization
	Feature selection of generalized extreme learning machine for regression problems 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 2810-2823 作者: Zhao, Yong-Ping; Pan, Ying-Ting; Song, Fang-Quan; Sun, Liguo; Chen, Ting-Hao 收藏 \| 浏览/下载：8/0 \| 提交时间：2019/12/30 Single hidden layer feedforward network Extreme learning machine Feature selection Greedy learning Iterative updating
	PREDICTION-BASED TERMINATION RULE FOR GREEDY LEARNING WITH MASSIVE DATA 期刊论文 STATISTICA SINICA, 2016, 卷号: 26, 页码: 841-860 作者: Xu, Chen; Lin, Shaobo; Fang, Jian; Li, Runze 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2019/11/26 nonparametric regression massive data sparse modeling greedy algorithms Forward regression kernel methods
	To Be Optimal or Not in Test-Case Prioritization 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING, 2016 Hao, Dan; Zhang, Lu; Zang, Lei; Wang, Yanbo; Wu, Xingxia; Xie, Tao 收藏 \| 浏览/下载：3/0 \| 提交时间：2017/12/03 Test-case prioritization integer linear programming greedy algorithm empirical study TEST-SUITE REDUCTION MUTATION FAULTS SYSTEM MODELS COVERAGE
	Deep learning architecture for air quality predictions 期刊论文 ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH, 2016, 卷号: 23, 期号: 22, 页码: 22408-22417 作者: Li, Xiang; Peng, Ling; Hu, Yuan; Shao, Jing; Chi, Tianhe 收藏 \| 浏览/下载：27/0 \| 提交时间：2017/04/24 SEA-LEVEL RISE C-BAND DEMS INUNDATION ICESAT CHINA
	l0-norm based structural sparse least square regression for feature selection 期刊论文 Pattern Recognition, 2015, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3927 - 3940 作者: Han, Jiuqi; Sun, Zhengya; Hao, Hongwei 收藏 \| 浏览/下载：7/0 \| 提交时间：2016/06/22 Structural Sparse Learning L0-norm Least Square Regression Feature Selection Adaptive Greedy Algorithm
	l0-norm based structural sparse least square regression for feature selection 期刊论文 Pattern Recognition, 2015, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 3927 - 3940 作者: Han, Jiuqi; Sun, Zhengya; Hao, Hongwei 收藏 \| 浏览/下载：5/0 \| 提交时间：2020/10/27 Structural Sparse Learning L0-norm Least Square Regression Feature Selection Adaptive Greedy Algorithm
	Traffic Flow Prediction With Big Data: A Deep Learning Approach 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 2, 页码: 865-873 作者: Lv, Yisheng; Duan, Yanjie; Kang, Wenwen; Li, Zhengxi; Wang, Fei-Yue 收藏 \| 浏览/下载：262/0 \| 提交时间：2015/09/21 Deep learning stacked autoencoders (SAEs) traffic flow prediction
	Greedy regression in sparse coding space for single-image super-resolution 期刊论文 journal of visual communication and image representation, 2013, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 148-159 作者: Tang, Yi; Yuan, Yuan; Yan, Pingkun; Li, Xuelong 收藏 \| 浏览/下载：20/0 \| 提交时间：2015/05/29 Image quality improvement Super-resolution Sparsity Nonlinear coding Machine learning Empirical risk minimization Greedy regression L-2-Boosting

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