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	结合感受野模块与并联RPN网络的火焰检测期刊论文中国图象图形学报, 2023, 卷号: 28 作者: 鲍文霞; 孙强; 梁栋; 胡根生; 杨先军收藏 \| 浏览/下载：0/0 \| 提交时间：2023/11/10 flame detection deep learning receptive field(RF) parallel region proposal network(PRPN) negative sample fine-tuning 火焰检测深度学习感受野(RF) 并联区域建议网络(PRPN) 负样本微调
	KGSNet: Key-Point-Guided Super-Resolution Network for Pedestrian Detection in the Wild 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 5, 页码: 2251-2265 作者: Zhang, Yongqiang; Bai, Yancheng; Ding, Mingli; Xu, Shibiao; Ghanem, Bernard 收藏 \| 浏览/下载：51/0 \| 提交时间：2021/06/15 Feature extraction Semantics Object detection Proposals Data mining Visualization Pedestrian detection real-world scenarios small-scale and heavily occluded superresolution network
	A Two-Stage Triplet Network Training Framework for Image Retrieval 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2020, 卷号: 22, 期号: 12, 页码: 3128-3138 作者: Min, Weiqing; Mei, Shuhuan; Li, Zhuo; Jiang, Shuqiang 收藏 \| 浏览/下载：35/0 \| 提交时间：2021/12/01 Image retrieval Feature extraction Convolution Training Image representation Task analysis Measurement
	A Butterfly Detection Algorithm Based on Transfer Learning and Deformable Convolution Deep Learning 期刊论文 Zidonghua Xuebao/Acta Automatica Sinica, 2019, 卷号: 45, 期号: 9, 页码: 1772-1782 作者: Li, Ce; Zhang, Dong; Du, Shao-Yi; Zhu, Zi-Zhong; Jia, Sheng-Ze 收藏 \| 浏览/下载：14/0 \| 提交时间：2020/11/14 Classification (of information) Convolution Deep neural networks Deformation Feature extraction Neural networks Signal detection Transfer learning Classification accuracy Convolution neural network Convolutional model Detection algorithm Ecological environments Hardware environment Image of living butterfly Multi-classification
	MCF3D: Multi-Stage Complementary Fusion for Multi-sensor 3D Object Detection 期刊论文 Ieee Access, 2019, 卷号: 7, 页码: 90801-90814 作者: J.R.Wang; M.Zhu; D.Y.Sun; B.Wang; W.Gao 收藏 \| 浏览/下载：0/0 \| 提交时间：2020/08/24 3D object detection,multi-sensor fusion,attention mechanism,autonomous driving,cloud,Computer Science,Engineering,Telecommunications
	一种迁移学习和可变形卷积深度学习的蝴蝶检测算法期刊论文自动化学报, 2019, 卷号: 45, 期号: 2019年09期, 页码: 1772-1782 作者: 李策; 张栋; 杜少毅; 朱子重; 贾盛泽收藏 \| 浏览/下载：11/0 \| 提交时间：2019/11/13 蝴蝶生态照可变形卷积迁移学习深度卷积神经网络
	Deep detection network for real-life traffic sign in vehicular networks 期刊论文 COMPUTER NETWORKS, 2018, 卷号: 136, 页码: 95-104 作者: Yang, Tingting; Long, Xiang; Sangaiah, Arun Kumar; Zheng, Zhigao; Tong, Chao 收藏 \| 浏览/下载：6/0 \| 提交时间：2019/12/30 Traffic sign detection Attention network Fine region proposal network Convolutional neural network
	Object Localization Based on Proposal Fusion 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2017, 卷号: 19, 期号: 9, 页码: 2105-2116 作者: Tang, Sheng; Li, Yu; Deng, Lixi; Zhang, Yongdong 收藏 \| 浏览/下载：15/0 \| 提交时间：2019/12/12 Dense proposal fusion object localization object detection region proposal
	A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 119-135 作者: Bo Zhao; Jiashi Feng; Xiao Wu; Shuicheng Yan 收藏 \| 浏览/下载：8/0 \| 提交时间：2021/02/23 Deep learning fine-grained image classi¯cation semantic segmentation convolutional neural network (CNN) recurrent neural network (RNN).
	Why and When Can Deep-but Not Shallow-networks Avoid the Curse of Dimensionality: A Review 期刊论文 International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 503-519 作者: Tomaso Poggio; Hrushikesh Mhaskar; Lorenzo Rosasco; Brando Miranda; Qianli Liao 收藏 \| 浏览/下载：4/0 \| 提交时间：2021/02/23 Deep learning fine-grained image classification semantic segmentation convolutional neural network (CNN) recurrent neural network (RNN).

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