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Geometry Flow-Based Deep Riemannian Metric Learning
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 9, 页码: 1882-1892
作者:
Yangyang Li
;
Chaoqun Fei
;
Chuanqing Wang
;
Hongming Shan
;
Ruqian Lu
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2023/08/10
Curvature regularization
deep metric learning (DML)
embedding learning
geometry flow
riemannian metric
Dynamic Graph Learning Convolutional Networks for Semi-supervised Classification
期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2021, 卷号: 17, 期号: 1, 页码: 13
作者:
Fu, Sichao
;
Liu, Weifeng
;
Guan, Weili
;
Zhou, Yicong
;
Tao, Dapeng
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浏览/下载:40/0
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提交时间:2021/06/15
Graph representation learning
graph convolutional networks
semisupervised classification
Ground-0 Axioms vs. First Principles and Second Law: From the Geometry of Light and Logic of Photon to Mind-Light-Matter Unity-AI&QI
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 534-553
作者:
Wen-Ran Zhang
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浏览/下载:24/0
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提交时间:2021/04/09
Analytical quantum computing
bipolar fuzzy sets
bipolar quantum agents
business intelligence
cognitive neuroscience
dynamic equilibrium
Einstein-Bohr debate
information conservational computing/cryptography
computational psychiatry, international relations
logically definable causality
quantum intelligence
quantum-neuro-fuzzy AI, human level AI&QI
quantum superposition/entanglement
white-box brain model
Probabilistic learning vector quantization on manifold of symmetric positive definite matrices
期刊论文
Neural Networks, 2021, 卷号: 142, 页码: 105-118
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Feng HF(冯海峰)
;
Tino, Peter
;
Si BL(斯白露)
;
Ji DX(冀大雄)
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2021/05/25
Probabilistic learning vector quantization
Learning vector quantization
Symmetric positive definite matrices
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
Generalized Learning Riemannian Space Quantization: A Case Study on Riemannian Manifold of SPD Matrices
期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 281-292
作者:
Tang FZ(唐凤珍)
;
Fan ML(范孟灵)
;
Tino, Peter
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浏览/下载:38/0
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提交时间:2021/01/24
Generalized learning vector quantization (GLVQ)
learning vector quantization (LVQ)
Riemannian geodesic distances
Riemannian manifold
Retinal Vascular Network Topology Reconstruction and Artery/Vein Classification via Dominant Set Clustering
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING, 2020, 卷号: 39, 期号: 2, 页码: 341-356
作者:
Zhao, Yitian
;
Liu, Yonghuai
;
Xie, Jianyang
;
Zhang, Huaizhong
;
Zheng, Yalin
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2020/12/16
VESSEL SEGMENTATION
VEIN CLASSIFICATION
BLOOD-VESSELS
IMAGES
ARTERIES
Approximating dynamic proximity with a hybrid geometry energy-based kernel for diffusion maps
期刊论文
JOURNAL OF CHEMICAL PHYSICS, 2019, 卷号: 151, 期号: 10, 页码: 11
作者:
Tan, Qingzhe
;
Duan, Mojie
;
Li, Minghai
;
Han, Li
;
Huo, Shuanghong
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浏览/下载:57/0
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提交时间:2020/01/14
Cross Euclidean-to-Riemannian Metric Learning with Application to Face Recognition from Video
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2018, 卷号: 40, 期号: 12, 页码: 2827-2840
作者:
Wang, Ruiping
;
Chen, Xilin
;
Huang, Zhiwu
;
Van Gool, Luc
;
Shan, Shiguang
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2019/08/16
Riemannian manifold
video-based face recognition
cross Euclidean-to-Riemannian metric learning
Kernel sparse representation on Grassmann manifolds for visual clustering
期刊论文
OPTICAL ENGINEERING, 2018, 卷号: 57, 期号: 5, 页码: 10
作者:
Liu, Tianci
;
Shi, Zelin
;
Liu, Yunpeng
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提交时间:2021/02/02
Grassmann manifold
visual clustering
sparse representation
kernel method
基于Grassmann流形几何深度网络的图像集识别方法
期刊论文
红外与激光工程, 2018, 卷号: 47, 期号: 7, 页码: 25-31
作者:
张英迪
;
史泽林
;
刘云鹏
;
刘天赐
;
王洪光
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浏览/下载:40/0
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提交时间:2018/08/08
深度学习
Grassmann流形
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