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混合监督场景文本检测
学位论文
2023
作者:
赵梦彪
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2023/06/28
场景文本检测
弱标注数据
混合监督学习
水平集模型
System identification under saturated precise or set-valued measurements
期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2023, 卷号: 66, 期号: 1, 页码: 20
作者:
Zhao, Yanlong
;
Zhang, Hang
;
Wang, Ting
;
Kang, Guolian
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2023/02/07
system identification
Cramer-Rao lower bound
truncated data
precise measurement
set-valued measurement
A Novel Adaptive Kalman Filter Based on Credibility Measure
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 103-120
作者:
Quanbo Ge
;
Xiaoming Hu
;
Yunyu Li
;
Hongli He
;
Zihao Song
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浏览/下载:28/0
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提交时间:2023/01/03
Credibility
expectation maximization-particle swarm optimization method (EM-PSO)
filter calculated mean square errors (MSE)
inaccurate models
Kalman filter
Sage-Husa
true MSE (TMSE)
时滞取值概率未知下的线性时滞系统辨识方法
期刊论文
自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 10, 页码: 2136-2144
作者:
刘鑫
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提交时间:2024/04/24
系统辨识
参数估计
时变时滞
时滞取值概率未知
Influence of detection noise on the maximum likelihood estimation of atmospheric turbulence fading parameters
期刊论文
APPLIED OPTICS, 2022, 卷号: 61, 期号: 24, 页码: 7265-7272
作者:
Chen, Dan
;
Gao, Yue
;
Wang, Huiqin
;
Liu, Yuan
;
Cao, Yeqin
收藏
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2022/09/22
Stable Label-Specific Features Generation for Multi-Label Learning via Mixture-Based Clustering Ensemble
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 7, 页码: 1248-1261
作者:
Yi-Bo Wang
;
Jun-Yi Hang
;
Min-Ling Zhang
收藏
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浏览/下载:15/0
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提交时间:2022/06/27
Clustering ensemble
expectation-maximization al-gorithm
label-specific features
multi-label learning
Mixed-Supervised Scene Text Detection With Expectation-Maximization Algorithm
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2022, 卷号: 31, 页码: 5513-5528
作者:
Zhao, Mengbiao
;
Feng, Wei
;
Yin, Fei
;
Zhang, Xu-Yao
;
Liu, Cheng-Lin
收藏
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浏览/下载:33/0
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提交时间:2022/09/19
Costs
Annotations
Training
Labeling
Detectors
Data models
Benchmark testing
Mixed-supervised learning
scene text detection
weak supervision forms
expectation-maximization algorithm
An Age-Dependent and State-Dependent Adaptive Prognostic Approach for Hidden Nonlinear Degrading System
期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 5, 页码: 907-921
作者:
Zhenan Pang
;
Xiaosheng Si
;
Changhua Hu
;
Zhengxin Zhang
收藏
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浏览/下载:53/0
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提交时间:2022/04/24
Expectation-maximization (EM)
hidden degradation state
Kalman filter (KF)
remaining useful life (RUL)
unit-to-unit variability
AdapGL: An adaptive graph learning algorithm for traffic prediction based on spatiotemporal neural networks
期刊论文
Transportation Research Part C, 2022, 期号: 99, 页码: 1-1
作者:
Wei Zhang
;
Fenghua Zhu
;
Yisheng Lv
;
Chang Tan
;
Wen Liu
收藏
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浏览/下载:50/0
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提交时间:2022/04/08
Adaptive graph learning, Traffic prediction, Graph convolutional network, Expectation maximization, Deep learning
深度EM胶囊网络全重叠手写数字识别与分离
期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 12, 页码: 2996-3005
作者:
姚红革
;
董泽浩
;
喻钧
;
白小军
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提交时间:2024/05/20
深度胶囊网络
重叠数字识别
重叠数字分离
EM向量聚类
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