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Predicting continuum breakdown with deep neural networks
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2023, 卷号: 489, 页码: 112278
作者:
Xiao TB(肖天白)
;
Schotthoefer, Steffen
;
Frank, Martin
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2023/09/05
Computational fluid dynamics
Kinetic theory
Boltzmann equation
Multi-scale method
Deep learning
Boltzmann machines as two-dimensional tensor networks
期刊论文
PHYSICAL REVIEW B, 2021, 卷号: 104, 期号: 7, 页码: 75154
作者:
Li, Sujie
;
Pan, Feng
;
Zhou, Pengfei
;
Zhang, Pan
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2021/09/27
Health assessment method of industrial robot reducer based on deep belief network
会议论文
Jiaxing, China, July 27-31, 2021
作者:
Ji CC(季成丞)
;
Wang K(王锴)
;
Yuan DC(袁德成)
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2021/11/27
A Fuzzy Deep Model Based on Fuzzy Restricted Boltzmann Machines for High-Dimensional Data Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS, 2020, 卷号: 28, 期号: 7, 页码: 1344-1355
作者:
Feng, Shuang
;
Chen, C. L. Philip
;
Zhang, Chun-Yang
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2020/08/03
Data models
Training
Training data
Fuzzy neural networks
Databases
Neural networks
Classification
fuzzy deep model
fuzzy restricted Boltzmann machine (FRBM)
hybrid learning
Robust spike-and-slab deep Boltzmann machines for face denoising
期刊论文
NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, 2020, 卷号: 32, 期号: 7, 页码: 2815-2827
作者:
Zhang, Nan
;
Ding, Shifei
;
Zhang, Jian
;
Zhao, Xingyu
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2020/12/10
Restricted Boltzmann machine
Deep Boltzmann machine
Unsupervised learning
Denoising
Multimodal correlation deep belief networks for multi-view classification
期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1925-1936
作者:
Liao, Hongmei
;
Jia, Weikuan
;
Zhang, Nan
;
Ding, Shifei
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浏览/下载:44/0
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提交时间:2019/08/16
Restricted boltzmann machines
Deep belief networks
Multi-view learning
Canonical correlation analysis
Multimodal learning
Visible-Near Infrared Spectroscopy Based Chronological Classification and Identification of Ancient Ceramic
期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2019, 卷号: 39, 期号: 3, 页码: 756
作者:
Wu Xiao-ping
;
Guan Ye-peng
;
Li Wei-dong
;
Luo Hong-jie
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浏览/下载:39/0
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提交时间:2019/12/26
Visible-near infrared spectroscopy
Fractional order differential
Deep belief network
Dropout
Permeability prediction for carbonate reservoir using a data-driven model comprising deep learning network, particle swarm optimization, and support vector regression: a case study of the LULA oilfield
期刊论文
ARABIAN JOURNAL OF GEOSCIENCES, 2019, 卷号: 12
-
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2020/01/03
Permeability prediction
Continuous restricted Boltzmann machine
Particle swarm optimization
Support vector regression
Deep Boltzmann machine based condition prediction for smart manufacturing
期刊论文
JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING, 2019, 卷号: 10, 页码: 851-861
-
收藏
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2020/01/03
Smart manufacturing
Deep Boltzmann machines
Predictive analytics
Gaussian preprocessing
Tree tensor networks for generative modeling
期刊论文
PHYSICAL REVIEW B, 2019, 卷号: 99, 期号: 15, 页码: 155131
作者:
Cheng, S
;
Wang, L
;
Xiang, T
;
Zhang, P
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提交时间:2019/07/19
DEEP
ENTANGLEMENT
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