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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 一种非光滑强凸函数的随机次梯度镜面下降算法 期刊论文 2018, 卷号: 8, 期号: 3, 页码: 221-229 作者:  周倩;  罗贤兵;  王鑫 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/01/02 镜面下降法  非光滑损失凸优化  随机次梯度镜面下降法  迭代加权平均  Mirror  Descent  Method  Non-Smooth  Loss  Convex  Optimization  Stochastic  Sub-Gradient  Mirror  Descent  Method  Iterative  Weighted  Average   基于信息论与稀疏性的特征选择算法研究 学位论文 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者:  彭涵阳 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2017/06/19 信息论  特征选择  稀疏  合页损失  非凸非光滑优化技术   模式分类中的鲁棒损失函数的设计及其在不平衡数据中的应用 学位论文 工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2016 作者:  徐贵标 收藏  |  浏览/下载：110/0  |  提交时间：2016/06/20 异常样本  鲁棒损失函数  不平衡数据  代价敏感学习  代价缺失学习   排序学习相关问题的研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者:  孙正雅 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2015/09/02 排序学习  位置敏感评价  约简方法  稀疏学习  泛函梯度下降  Learn to Rank  Position-Sensitive Measures  Reduction Approach  Sparse Learning  Functional Gradient Descent