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基于小波分解的DIF-RBFNN超短期风速组合预测方法
期刊论文
兰州理工大学学报, 2019, 期号: 2019年04期, 页码: 63-66
作者:
李德顺
;
李宁
;
李银然
;
吴世龙
;
李仁年
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浏览/下载:23/0
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提交时间:2019/11/13
数据输入格式
小波分解
径向基神经网络
基于正态分布噪声神经网络的风电场超短期风速预测方法研究
学位论文
2017
作者:
李宁
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浏览/下载:5/0
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提交时间:2020/11/05
正态分布噪声神经网络
粒子群优化算法
萤火虫算法
小波分解
风电场
超短期风速预测
基于地理信息系统的超短期风速预测研究
会议论文
2015年中国工程热物理学会流体机械学术年会, 2015
作者:
任哲
;
贾彦
;
康丽
;
赵文武
;
李飞
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浏览/下载:21/0
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提交时间:2016/01/13
风速预测
GIS
地统计分析
克里金插值
风电场超短期风速预测方法
无文献类型
廖承林
;
张志刚
;
杨冰
;
王丽芳
;
孙广星
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2013/02/18
风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法
期刊论文
电力系统自动化, 2011, 卷号: 第35卷 第24期, 页码: 39-43,58
作者:
王扬
;
张金江
;
温柏坚
;
郭创新
;
曹一家
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2020/01/05
风力发电
超短期风速预测
局域预测法
支持向量回归(SVR)
相空间重构
伪近邻点
变速变桨距风力发电机组的优化控制
学位论文
: 兰州理工大学, 2010
作者:
李家亮
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2020/11/05
风电场
输出功率
疲劳损耗
功率预测
多目标优化
基于误差分析修正的超短期风速及短期风电功率预测研究
学位论文
作者:
段学伟
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浏览/下载:0/0
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提交时间:2019/12/20
超短期风速预测
短期风电功率预测
误差分析
支持向量机
神经网络
高斯过程回归
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