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浏览/检索结果: 共15条，第1-10条 帮助 限定条件 专题：湖南大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 DAEN: Deep Autoencoder Networks for Hyperspectral Unmixing 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.7, 页码: 4309-4321 作者:  Yuanchao Su;  Jun Li;  Antonio Plaza;  Andrea Marinoni;  Paolo Gamba 收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2019/12/13 Hyperspectral imaging  Estimation  Computers  Training  Noise reduction  Deep autoencoder network (DAEN)  deep learning  endmember identification  hyperspectral unmixing  variational autoencoder (VAE)   Adversarial de-noising of electrocardiogram 期刊论文 Neurocomputing, 2019, 卷号: Vol.349, 页码: 212-224 作者:  Jilong Wang;  Renfa Li;  Rui Li;  Keqin Li;  Haibo Zeng 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/13 Electrocardiogram signal  Generative adversarial networks  Noise reduction   Weighted Tensor Rank-1 Decomposition for Nonlocal Image Denoising 期刊论文 IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 卷号: Vol.28 No.6, 页码: 2719-2730 作者:  Yue Wu;  Leyuan Fang;  Shutao Li 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/12/13 Noise reduction  Matrix decomposition  Image denoising  Noise measurement  Computational modeling  Approximation algorithms  Image denoising  tensor decomposition  nonlocal similarity  low-rank approximation   Weighted Tensor Rank-1 Decomposition for Nonlocal Image Denoising. 期刊论文 IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 卷号: Vol.28 No.6, 页码: 2719-2730 作者:  Wu, Yue;  Fang, Leyuan;  Li, Shutao 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/13 Approximation algorithms  Computational modeling  Image denoising  low-rank approximation  Matrix decomposition  Noise measurement  Noise reduction  nonlocal similarity  tensor decomposition   Adversarial De-noising of Electrocardiogram 期刊论文 Neurocomputing, 2019 作者:  Jilong Wang;  Renfa Li;  Rui Li;  Keqin Li;  Haibo Zeng 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/13 Electrocardiogram Signal  Generative Adversarial Networks  Noise Reduction   Adversarial de-noising of electrocardiogram 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: Vol.349, 页码: 212-224 作者:  Wang, JL;  Li, RF;  Li, R;  Li, KQ;  Zeng, HB 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/17 Electrocardiogram signal  Generative adversarial networks  Noise reduction   Experimental Research on Noise Reduction Mechanism of a Groove Spoiler in Vehicle Sunroof 期刊论文 Hunan Daxue Xuebao/Journal of Hunan University Natural Sciences, 2018, 卷号: Vol.45 No.2, 页码: 26-34 作者:  Yang, Z.;  Gu, Z.;  Xie, C.;  Zhong, Y.;  Wang, Y. 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/26 Grooved spoiler  Noise reduction mechanism  Wind buffeting noise  Wind tunnel experiment   Hyperspectral Image Denoising With Group Sparse and Low-Rank Tensor Decomposition 期刊论文 IEEE Access, 2018, 卷号: Vol.6, 页码: 1380-1390 作者:  Huang, ZH;  Li, ST;  Fang, LY;  Li, HL;  Benediktsson, JA 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/26 Tensile  stress  Three-dimensional  displays  Matrix  decomposition  Noise  reduction  Sparse  matrices  Image  reconstruction  Gaussian  noise  Hyperspectral  image  denoising  sparse  and  low-rank  tensor  decomposition  nonlocal  similarity   Segmentation Based Sparse Reconstruction of Optical Coherence Tomography Images. 期刊论文 IEEE Transactions on Medical Imaging, 2017, 卷号: Vol.36 No.2, 页码: 407-421 作者:  Fang, Leyuan;  Li, Shutao;  Cunefare, David;  Farsiu, Sina 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/31 Denoising  Dictionaries  Image resolution  Image segmentation  interpolation  layer segmentation  Noise reduction  ophthalmic imaging  optical coherence tomography  retina  sparse representation   Effective Denoising and Classification of Hyperspectral Images Using Curvelet Transform and Singular Spectrum Analysis. 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2017, 卷号: Vol.55 No.1, 页码: 119-133 - 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 Classification  curvelet transform  Feature extraction  Hyperspectral imaging  hyperspectral imaging (HSI)  Noise reduction  Principal component analysis  singular spectrum analysis (SSA)  spatial postprocessing (SPP)  Spectral analysis  support vector machine (SVM)  Wavelet transforms