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湖南大学 [5]
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2018 [3]
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An ensemble CNN2ELM for age estimation
期刊论文
IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2018, 卷号: Vol.13 No.3, 页码: 758-772
作者:
Duan, M.
;
Li, K.
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/26
Age estimation
Convolutional neural network
Ensemble
Extreme learning machine
Ensemble Learning for Overall Power Conversion Efficiency of the All-Organic Dye-Sensitized Solar Cells
期刊论文
IEEE ACCESS, 2018, 卷号: Vol.6, 页码: 34118-34126
作者:
Hui Li
;
Yanying Cui
;
Yunlong Liu
;
Wenze Li
;
Yue Shi
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浏览/下载:4/0
  |  
提交时间:2019/12/26
Predictive
models
Decision
trees
Support
vector
machines
Boosting
Mathematical
model
Photovoltaic
cells
Bagging
Dye-sensitized
solar
cell
Global/Local
learning
ensemble
Heterogeneous/Homogeneous
learning
ensemble
Machine
learning
Power
conversion
efficiency
Quantitative
structure
activity
relationship
Using an ensemble machine learning methodology-Bagging to predict occupants’ thermal comfort in buildings
期刊论文
Energy and Buildings, 2018
作者:
Wu, ZB
;
Li, NP
;
Peng, JQ
;
Cui, HJ
;
Liu, PL
收藏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/26
Thermal
sensation
Thermal
comfort
Bagging
Machine
learning
Ensemble
machine
learning
Comparison of individual, ensemble and integrated ensemble machine learning methods to predict China’s SME credit risk in supply chain finance
期刊论文
Neural Computing and Applications, 2017, 卷号: Vol.28 No.1Suppl, 页码: 41-50
作者:
Zhu, Y
;
Xie, C
;
Wang, GJ
;
Yan, XG
收藏
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浏览/下载:11/0
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提交时间:2019/12/31
Supply chain finance
Credit risk
Small- and medium-sized enterprises
Core enterprises
Individual machine learning
Ensemble machine learning
Integrated ensemble machine learning
Short-term Traffic Flow Prediction based on Ensemble Real-time Sequential Extreme Learning Machine under Non-stationary Condition
会议论文
2016 IEEE 83RD VEHICULAR TECHNOLOGY CONFERENCE (VTC SPRING), 2016
作者:
Wang, D
;
Xiong, J
;
Xiao, Z
;
Li, XH
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/31
Intelligent
Transportation
Systems
Short-term
Traffic
Flow
Prediction
Extreme
Learning
Machine
Ensemble
Real-time
Sequential
ELM
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