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山东师范大学 [21]
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2015 [2]
2014 [2]
2013 [2]
2011 [2]
2009 [2]
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基于内容的图像检索的相似度测量方法
期刊论文
2017, 卷号: 32, 期号: 1, 页码: 104-110
作者:
王春静
;
许圣梅
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提交时间:2019/12/28
基于内容的图像检索
k近邻
相似度
召回率
查准率
基于多示例多标记KNN的图像分类算法的改进
期刊论文
2015, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 275-279
作者:
王爽[1]
;
张化祥[1]
;
刘丽[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2020/01/04
图像分类
多示例多标记
K近邻
图像分割
特征提取
一种基于邻域粗糙集的多标记加权分类算法
期刊论文
2015, 卷号: 30, 期号: 4, 页码: 30-33
作者:
马文[1,2]
;
计华[1,2]
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提交时间:2020/01/07
多标记分类
邻域粗糙集
不确定性
K近邻
基于局部近邻相关性的多标记算法
期刊论文
2014, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 123-126
作者:
郑希源[1]
;
张化祥[3]
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提交时间:2019/12/28
多标记学习
k近邻
分类
局部相关
一种基于反向 K 近邻的孤立点检测改进算法
期刊论文
2014, 卷号: 31, 期号: 6, 页码: 267-270
作者:
谢方方[1,2]
;
徐连诚[1,2]
;
牛冰茹[1,2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/28
孤立点
k近邻
反向k近邻
三角不等式
剪枝
用于多标记学习的局部顺序分类器链算法
期刊论文
2013, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2606-2609
作者:
邱继钊[1,2]
;
计华[1,2]
;
张化祥[1,2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/31
多标记学习
标记相关性
分类器链
K-近邻
基于近邻加权及多示例的多标记学习改进算法
期刊论文
2013, 卷号: 49, 期号: 16, 页码: 113-116
作者:
李雅林[1,2]
;
张化祥[1,2]
;
张顺[1,2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/31
多标记分类
多示例学习
权重
K近邻
用于多标记学习的K近邻改进算法
期刊论文
2011, 卷号: 28, 期号: 12, 页码: 4445-4446
作者:
张顺[1]
;
张化祥[1]
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提交时间:2019/12/28
分类
K近邻
取样
多标记学习
用于不均衡数据集分类的KNN算法
期刊论文
2011, 卷号: 47, 期号: 28, 页码: 143-145
作者:
孙晓燕[1]
;
张化祥[1]
;
计华[1]
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提交时间:2019/12/28
不均衡数据集
K最近邻居(KNN)算法
过抽样
交叉算子
基于微粒群优化的快速K-近邻分类算法
会议论文
中国山东济南, 2009-05
作者:
林令娟
;
刘希玉
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提交时间:2019/12/31
微粒群优化(PSO)
K-近邻分类算法
特征向量
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