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山东师范大学 [26]
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期刊论文 [16]
学位论文 [10]
发表日期
2018 [1]
2016 [2]
2015 [3]
2014 [1]
2013 [1]
2012 [1]
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基于双阈值Apriori算法和非频繁项集的关联规则挖掘方法
期刊论文
2018, 期号: 12, 页码: 1-8
作者:
阮梦黎[1]
;
吴磊[2]
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2020/01/04
正负关联规则挖掘
双支持度阈值
Apriori算法
非频繁项集
IDF加权
一种不确定频繁闭项集挖掘算法
期刊论文
2016, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 43-47
作者:
苗永明[1,2]
;
王红[1,2]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/01/04
不确定性数据
频繁闭项集
数据抽样
改进的多数据流协同频繁项集挖掘算法
期刊论文
2016, 卷号: 36, 期号: 7, 页码: 1988-1992
作者:
王鑫[1,2]
;
刘方爱[1,2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/31
流数据挖掘
多数据流
滑动窗口
频繁项集
协同频繁项集
一种改进的基于超网络的高维数据聚类算法
期刊论文
2015, 卷号: 30, 期号: 1, 页码: 24-28
作者:
张晓[1,2]
;
王红[1,2]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2020/01/04
超网络
频繁项集
关联规则
超图划分
聚类
一种改进的基于大数据集的混合聚类算法
期刊论文
2015, 卷号: 37, 期号: 9, 页码: 1621-1626
作者:
张晓[1]
;
王红[2]
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/28
k-means
超网络
频繁项集
超图划分
MapReduce
有效的不确定数据概率频繁项集挖掘算法
期刊论文
2015, 卷号: 35, 期号: 6, 页码: 1757-1761
作者:
刘浩然[1]
;
刘方爱[1]
;
李旭[1]
;
王记伟[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/28
数据挖掘
不确定数据
可能世界模型
概率频繁项集
频繁模式
数据挖掘中频繁项集挖掘算法的改进
期刊论文
2014, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 18-21
作者:
韩慧敏[1]
;
陈寿元[1]
;
邵增珍[1]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/31
数据挖掘
关联规则
频繁项集
基于先验位运算的频繁项集挖掘
期刊论文
2013, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 2610-2612
作者:
张岳[1]
;
王洪国[1]
;
邵增珍[1]
;
赵建秀[2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/28
频繁项集
Eclat算法
先验
索引表
基于排序索引矩阵的频繁项集挖掘算法
期刊论文
2012, 卷号: 38, 期号: 19, 页码: 41-44
作者:
荀娇[1]
;
徐连诚[2]
;
杨仁华[3]
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浏览/下载:8/0
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提交时间:2019/12/28
关联规则
排序索引矩阵
候选项集
频繁项集
跨越式搜索
数据挖掘
一种基于矩阵的强关联规则生成算法
期刊论文
2011, 卷号: 28, 期号: 4, 页码: 1301-1303
作者:
吕桃霞[1,2]
;
刘培玉[1,2]
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/28
关联规则
排序矩阵
候选项集
频繁项集
置信度
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