QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：山东大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Dynamic power flow algorithm considering frequency regulation of wind power generators 期刊论文 IET RENEWABLE POWER GENERATION, 2017, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 1218-1225 作者:  Wang, Ruohan;  Xie, Yuzheng;  Zhang, Hengxu;  Li, Changgang;  Li, Wei 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/12 load flow  frequency control  power generation control  wind turbines  wind power  power grids  velocity control  dynamic power flow algorithm  static frequency regulation characteristics  wind power generators  power systems operation  power systems control  frequency deviation  power grid  wind energy penetration  wind power  DPF calculation  fixed  speed wind turbines  variable speed wind turbines  integrated control  strategy  over-speed control  droop control  IEEE 30-bus system   Regional pole placement of wind turbine generator system via a Markovian approach 期刊论文 IET CONTROL THEORY AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 10, 期号: 15, 页码: 1771-1781 作者:  Lin, Zhongwei;  Liu, Jizhen;  Zhang, Weihai;  Niu, Yuguang 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/16 wind turbines  Markov processes  H control  power generation control  control system synthesis  regional pole placement  wind turbine  generator system  Markovian approach  WTGS  control techniques  local  dynamic response  dynamic response  switching rule  linearised Markovian  jump controlled systems  regional pole placement technique  H control  power 2 MW   Short-term generation forecast of wind farm using SVM-GARCH approach 期刊论文 2012 IEEE International Conference on Power System Technology, POWERCON 2012, 2012 作者:  Zhu, S.M.;  Yang, M.;  Han, X.S. 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/23 GARCH  power systems  SVM  wind generation forecast   Short-Term Generation Forecast of Wind Farm Using SVM-GARCH Approach 会议论文 IEEE International Conference on Power System Technology (POWERCON), OCT 30-NOV 02, 2012 作者:  Zhu, S. M.;  Yang, M.;  Han, X. S. 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/31 GARCH  power systems  SVM  wind generation forecast