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科研机构
江苏大学 [9]
内容类型
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2017 [1]
2016 [3]
2015 [4]
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基于在线评论特征的领域本体概念获取方法
期刊论文
中国集体经济, 2018, 期号: 26, 页码: 74-75
作者:
曹书芳[1]
;
李金海[2]
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/24
在线评论
观点挖掘
本体构建
概念获取
基于SVM和概率神经网络多特征组合的在线产品评论情感信息挖掘
学位论文
: 江苏大学, 2017
作者:
王明[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/24
支持向量机
概率神经网络
多特征组合
在线产品评论
情感信息挖掘
基于在线评论挖掘的网络购物混合推荐模型及策略研究
学位论文
: 江苏大学, 2016
作者:
李金海[1]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/24
在线评论
网络口碑
混合推荐
层次化
领域本体
偏好模型
搜索型商品评论有用性影响因素研究
期刊论文
情报杂志, 2016, 卷号: 35, 期号: 12, 页码: 202-206,201
作者:
何有世[1]
;
李娜[2]
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提交时间:2019/12/24
商品评论
在线评论有用性
Tobit回归模型
相关性分析
基于在线评论信息挖掘的动态用户偏好模型构建
期刊论文
情报杂志, 2016, 卷号: 35, 期号: 9, 页码: 192-198
作者:
李金海[1]
;
何有世[2]
;
马云蕾[3]
;
李治文[4]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/24
在线评论
领域本体
用户偏好
情感倾向性
在线评论信息挖掘分析的数据来源可靠性研究
期刊论文
软科学, 2015, 卷号: 29, 期号: 4, 页码: 94-99
作者:
李金海[1]
;
何有世[2]
收藏
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/24
在线评论
PageRank
主题漂移
链接增幅
基于复杂网络构建面向主题的在线评论挖掘模型
期刊论文
软科学, 2015, 卷号: 29, 期号: 10, 页码: 115-119
作者:
何有世[1]
;
李金海[2]
;
马云蕾[3]
;
李烁朋[4]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/24
在线评论
复杂网络
网络社区
语义相似度
大数据时代基于在线评论挖掘的企业网络口碑危机预警研究
期刊论文
情报杂志, 2015, 卷号: 34, 期号: 2, 页码: 53-58
作者:
李金海[1]
;
何有世[2]
;
马云蕾[3]
;
李烁朋[4]
;
李治文[5]
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2019/12/24
大数据 在线评论 网络口碑 危机预警 big data online review IWOM crisis early warning
基于复杂网络融合产品主题的重要在线评论挖掘研究
期刊论文
计算机应用研究, 2015, 卷号: 32, 期号: 12, 页码: 3569-3573
作者:
何有世[1]
;
李金海[2]
;
李烁朋[3]
;
叶灵[4]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/24
在线评论
复杂网络
网络社区
语义相似度
评论重要性
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