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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 专题：北京航空航天大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Novel Semi-Supervised Convolutional Neural Network Method for Synthetic Aperture Radar Image Recognition 期刊论文 Cognitive Computation, 2019 作者:  Yue, Z.;  Gao, F.;  Xiong, Q.;  Wang, J.;  Huang, T. 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/30 Automatic target recognition  Convolution  Discriminant analysis  Image recognition  Machine learning  Matrix algebra  Neural networks  Probability  Radar imaging  Supervised learning  Synthetic aperture radar  Class probabilities  Cognitive learning  Convolutional neural network  Linear discriminant analysis  Recognition accuracy  Semi- supervised learning  Semi-supervised method  Stationary targets  Radar target recognition   Learning supervised descent directions for optic disc segmentation 期刊论文 NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 275, 页码: 350-357 作者:  Li, Annan;  Niu, Zhiheng;  Cheng, Jun;  Yin, Fengshou;  Wong, Damon Wing Kee 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/30 Optic disc segmentation  Supervised descent method   A supervised abundance estimation method for hyperspectral unmixing 期刊论文 REMOTE SENSING LETTERS, 2018, 卷号: 9, 页码: 383-392 作者:  Xu, Xia;  Shi, Zhenwei;  Pan, Bin 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/30 Deep learning  Image processing  Independent component analysis  Learning systems  Mapping  Mixing  Mixtures  Spectroscopy  Supervised learning  Abundance estimation  Hyperspectral unmixing  Microscopic interaction  Non-linear mixture models  Non-linear unmixing  Nonlinear mixing models  Supervised machine learning  Synthetic and real data  Nonlinear analysis  data set  estimation method  image analysis  numerical method  numerical model  pixel  supervised learning   OBJECT-BASED FEATURE EXTRACTION AND SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION FOR URBAN CHANGE DETECTION USING HIGH-RESOLUTION REMOTE SENSING IMAGES 会议论文 2015 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM (IGARSS), 2015-01-01 作者:  Hou, Bin;  Liu, Qingjie;  Wang, Yunhong 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2020/01/06 Object-based method  high resolution  semi-supervised  sparse representation  urban change detection