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科研机构
西安交通大学 [7]
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2017 [3]
2016 [1]
2014 [1]
2012 [2]
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基于混合l2/l1范数极小化方法的块稀疏信号重构条件
期刊论文
数学学报, 2017, 页码: 619-630
作者:
王建军
;
袁建军
;
王尧
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/11/26
块稀疏信号
可重构条件
混合l2/l1极小化方法
压缩感知
基于一般线性算子图结构的稀疏优化算法研究
学位论文
2017
作者:
余永超
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2019/11/26
稀疏信号恢复
压缩感知
线性算子
邻近点算子
低秩矩阵完全
耦合先验支撑的块稀疏信号重构算法研究
学位论文
2017
作者:
何士莹
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/11/26
压缩感知
部分已知支撑
块稀疏信号
非凸优化
CoSaMP
基于过完备字典稀疏表示的多通道脑电信号压缩感知联合重构
期刊论文
电子与信息学报, 2016
作者:
吴建宁
;
徐海东
;
王珏
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/11/26
脑电信号稀疏表示
联合重构
压缩感知
时空稀疏贝叶斯学习
过完备字典
压缩传感中的稀疏重构算法研究
学位论文
2014
作者:
赵淑敏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/02
压缩传感稀疏性信号重构图像恢复模极大值
采用遗传算法的分层贪婪字典训练算法
期刊论文
西安交通大学学报, 2012, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 18-23
作者:
徐健
;
景明利
;
齐春
;
常志国
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/10
字典训练
稀疏表示
遗传算法
信号重建
基于信号稀疏表示的非参数基函数特征提取理论研究进展和展望
期刊论文
计算机应用研究, 2012, 期号: [db:dc_citation_issue], 页码: 1613-1617
作者:
范虹
;
孟庆丰
;
王凤妮
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/10
特征提取
非参数基函数
信号分解
稀疏性
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