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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 内容类型：期刊论文     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Learning spatiotemporal representations for human fall detection in surveillance video 期刊论文 JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2019, 卷号: 59, 页码: 215-230 作者:  Kong, Yongqiang;  Huang, Jianhui;  Huang, Shanshan;  Wei, Zhengang;  Wang, Shengke 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/11 Fall detection  Human silhouette  Motion history image  Dynamic image  Convolutional Neural Networks  High-quality representation   Video facial emotion recognition based on local enhanced motion history image and CNN-CTSLSTM networks 期刊论文 Journal of Visual Communication and Image Representation, 2019, 卷号: Vol.59, 页码: 176-185 作者:  Min Hu;  Haowen Wang;  Xiaohua Wang;  Juan Yang;  Ronggui Wang 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/13 Video  emotion  recognition  Motion  history  image  LSTM  Facial  landmarks   Learning spatiotemporal representations for human fall detection in surveillance video 期刊论文 JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2019, 卷号: 59, 页码: 215-230 作者:  Kong, Yongqiang;  Huang, Jianhui;  Huang, Shanshan;  Wei, Zhengang;  Wang, Shengke 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/30 Fall detection  Human silhouette  Motion history image  Dynamic image  Convolutional Neural Networks  High-quality representation   Robust object tracking based on adaptive templates matching via the fusion of multiple features 期刊论文 Journal of Visual Communication and Image Representation, 2017, 卷号: Vol.44, 页码: 1-20 作者:  Li, Zhiyong;  Gao, Song;  Nai, Ke 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/31 Visual tracking  Feature fusion  Double templates matching  Timed motion history image   Family environmental service oriented multiple object tracking based on multi-cue method 期刊论文 Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA), 2010, 页码: 6573-6577 作者:  Yin, Jianqin;  Tian, Guohui;  Xue, Yinghua 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/26 Motion history image  Multiple objects tracking  Object location