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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 内容类型：期刊论文    专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Rolling bearing fault diagnosis by Markov transition field and multi-dimension convolutional neural network 期刊论文 Measurement Science and Technology, 2022, 卷号: 33, 期号: 11 作者:  Lei, Chunli;  Xue, Linlin;  Jiao, Mengxuan;  Zhang, Huqiang;  Shi, Jiashuo 收藏  |  浏览/下载：51/0  |  提交时间：2022/09/22 Chemical activation  Convolution  Convolutional neural networks  Fault detection  Neural network models  Roller bearings  Activation functions  Condition  Convolutional neural network  E-rectified linear unit activation function  Faults diagnosis  Linear units  Markov transition field  Multi dimensions  Multi-dimension attention  Transition fields   Recognition of weld defects from X-ray images based on improved convolutional neural network 期刊论文 Multimedia Tools and Applications, 2022, 卷号: 81, 期号: 11, 页码: 15085-15102 作者:  Hu, Ande;  Wu, Lijian;  Huang, Jiankang;  Fan, Ding;  Xu, Zhenya 收藏  |  浏览/下载：39/0  |  提交时间：2022/06/20 Chemical activation  Convolution  Convolutional neural networks  Defects  Image enhancement  Image segmentation  Processing  Welds  Activation functions  Convolution neural network  Convolutional neural network  Exponential linear unit function  Exponentials  Linear units  Pooling  Unit functions  Weld defects  Weld defects recognition   Control the collective behaviors in a functional neural network 期刊论文 Chaos, Solitons and Fractals, 2021, 卷号: 152 作者:  Yao, Zhao 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2022/02/17 Chemical activation  Electric fields  Electrophysiology  Magnetic fields  Neural networks  Neurons  Piezoelectric ceramics  Pumps  Energy  Field coupling  Field energy  Firing modes  Functional network  Induction coils  Magnetic field coupling  Magnetic-field  Neural circuits  Phase synchronization   X-ray image defect recognition method for pipe weld based on improved convolutional neural network 期刊论文 Hanjie Xuebao/Transactions of the China Welding Institution, 2020, 卷号: 41, 期号: 1, 页码: 7-11 作者:  Fan, Ding;  Hu, Ande;  Huang, Jiankang;  Xu, Zhenya;  Xu, Xu 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2020/11/14 Chemical activation  Convolution  Convolutional neural networks  Defects  Extraction  Feature extraction  Image enhancement  Image recognition  Pixels  Welds  Activation functions  Convolution neural network  Local information  Network parameters  Recognition accuracy  Region of interest  Saturation region  Segmentation algorithms