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中南大学 [1]
内容类型
期刊论文 [3]
会议论文 [1]
发表日期
2019 [4]
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发表日期:2019
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Integrated model of BP neural network and CNN algorithm for automatic wear debris classification
期刊论文
Wear, 2019
作者:
Wang, S.
;
Wu, T.H.
;
Shao, T.
;
Peng, Z.X.
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浏览/下载:22/0
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提交时间:2019/11/19
Back propagation neural networks
BP neural networks
Classification procedure
Convolution neural network
Identification rates
Manual classification
Morphological features
Wear debris
Research on Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 33, 期号: 5
作者:
Wang, Qingjun
;
Lu, Peng*
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浏览/下载:5/0
  |  
提交时间:2019/12/03
Network intrusion detection
artificial intelligence
back propagation(bp) neural network
computer network
Design of Autonomous Vehicle Controller Based on BP-PID
会议论文
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2018-12-16
作者:
Han, X.
;
Zhang, X.
;
Du, Y.
;
Cheng, G.
收藏
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浏览/下载:17/0
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提交时间:2019/12/30
Autonomous vehicles
Controllers
Learning algorithms
Longitudinal control
Three term control systems
Autonomous control
Autonomous mode
BP (back propagation) neural network
Control module
Lateral control
Parameters adjustment
Parameters setting
Proportion integration differentiations
Backpropagation
Research on the prediction method of centrifugal pump performance based on a double hidden layer BP neural network
期刊论文
Energies, 2019, 卷号: 12, 期号: 14
作者:
Han, Wei
;
Nan, Lingbo
;
Su, Min
;
Chen, Yu
;
Li, Rennian
收藏
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浏览/下载:13/0
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提交时间:2020/11/14
Centrifugal pumps
Efficiency
Forecasting
Learning systems
Multilayer neural networks
Network layers
Predictive analytics
Average relative error
Back propagation neural networks
BP neural network model
Hidden layers
Hydraulic performance
Learning efficiency
Marquardt algorithm
Performance prediction
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