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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2019    内容类型：期刊论文    专题：武汉大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 PredLnc-GFStack: A Global Sequence Feature Based on a Stacked Ensemble Learning Method for Predicting lncRNAs from Transcripts 期刊论文 GENES, 2019, 卷号: 10, 期号: 9 作者:  Liu, Shuai;  Zhao, Xiaohan;  Zhang, Guangyan;  Li, Weiyang;  Liu, Feng 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/05 lncRNA prediction  genetic algorithm  stacked ensemble learning  global sequence features  feature selection   An optimizer ensemble algorithm and its application to image registration 期刊论文 INTEGRATED COMPUTER-AIDED ENGINEERING, 2019, 卷号: 26, 期号: 4 作者:  Yan, Xiaohu;  He, Fazhi;  Zhang, Yongjun;  Xie, Xunwei 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/05 Optimizer ensemble  ensemble learning  population-based optimization algorithm  image registration   A Learning Automata Based Stable and Energy-Efficient Routing Algorithm for Discrete Energy Harvesting Mobile Wireless Sensor Network 期刊论文 WIRELESS PERSONAL COMMUNICATIONS, 2019, 卷号: 107, 期号: 1 作者:  Hao, Sheng;  Zhang, Hu-yin;  Wang, Jing 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/05 Energy harvesting wireless sensor network  Mobile environment  Routing algorithm  Multi-factors measurement model  Markov decision process  Learning automata theory  Stability and energy optimization   Dynamic cuckoo search algorithm based on Taguchi opposition-based search 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF BIO-INSPIRED COMPUTATION, 2019, 卷号: 13, 期号: 1 作者:  Li, Juan;  Li, Yuan-xiang;  Tian, Sha-sha;  Zou, Jie 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/05 cuckoo search algorithm  dynamic evaluation  orthogonal opposition-based learning  Taguchi opposition-based search  TOB-DCS   Research on Optimization Methods of ELM Classification Algorithm for Hyperspectral Remote Sensing Images 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7 作者:  Huang, Fang;  Lu, Jun;  Tao, Jian;  Li, Li;  Tan, Xicheng 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2019/12/05 Hyperspectral remote sensing  ELM algorithm  ensemble learning  texture features  deep learning