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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2018     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Analysis of Criminal Case Judgment Documents Based on Deep Learning 会议论文 PROCEEDINGS OF THE 2018 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCED CONTROL, AUTOMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE (ACAAI 2018), 2018-01-01 作者:  Han, Jinbo;  Li, Dakui;  Yang, Nanhai;  Liu, Zhu;  Nan, Qiong 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2019/12/02 convolutional neural network  multiple nuclear convolution  criminal case verdict document  prediction of sentencing interval   A Robust Interval Economic Dispatch Method Accommodating Significant Wind Power Integration 会议论文 作者:  Ma, Honglian;  Luo, Xianjue;  Gong, Naiwei;  Wang, Qi 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/11/26 robust optimization  economic dispatch  uncertainty  wind power generation  prediction interval   Prediction of short-term PV power output and uncertainty analysis 期刊论文 APPLIED ENERGY, 2018, 卷号: 228, 页码: 700-711 作者:  Liu, Luyao;  Zhao, Yi;  Chang, Dongliang;  Xie, Jiyang;  Ma, Zhanyu 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2019/12/11 PV power prediction  Neural network  Point forecast  Interval forecast  Prediction interval estimation  Probability distribution   Near infrared system coupled chemometric algorithms for enumeration of total fungi count in cocoa beans neat solution 期刊论文 FOOD CHEMISTRY, 2018, 卷号: 240, 页码: 231-238 作者:  Kutsanedzie, Felix Y. H.[1];  Chen, Quansheng[2];  Hassan, Md Mehedi[3];  Yang, Mingxiu[4];  Sun, Hao[5] 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/24 Chemometric algorithms  Prediction  Preprocessed spectra  Spectral interval  Variable selection   Prediction of Remaining Useful Life of Wind Turbine Bearings under Non-Stationary Operating Conditions 期刊论文 ENERGIES, 2018, 卷号: 11 作者:  Cao, Lixiao;  Qian, Zheng;  Zareipour, Hamid;  Wood, David;  Mollasalehi, Ehsan 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/30 remaining useful life (RUL) prediction  wind turbine generator bearing  interval whitenization  Gaussian process  wavelet packet transform   Using an ARIMA-GARCH Modeling Approach to Improve Subway Short-Term Ridership Forecasting Accounting for Dynamic Volatility 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2018, 卷号: 19, 页码: 1054-1064 作者:  Ding, Chuan;  Duan, Jinxiao;  Zhang, Yanru;  Wu, Xinkai;  Yu, Guizhen 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2019/12/30 Short-term ridership  dynamic volatility  prediction interval  ARIMA  GARCH