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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 发表日期：2018    专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Conservative Prediction Model of Power System Transient StabilityJun 会议论文 作者:  Liu, Jun;  Wang, Xu;  Sun, Huiwen;  Zhao, Hongyan;  Cheng, Lin 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/11/19 Ensemble Learning  Power System Transient Stability  Support Vector Machine  Conservative Prediction   Towards a User-Friendly and Secure Hand Shaking Authentication for Smartphones 会议论文 作者:  Yan, Jinpei;  Qi, Yong;  Rao, Qifan;  Qi, Saiyu 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/11/19 Authentication methods  Cold start  Efficient authentication  Ensemble learning  Machine learning models  Mobile authentication  Shoulder-surfing attacks  User experience   A novel bagging approach for variable ranking and selection via a mixed importance measure 期刊论文 JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, 2018, 卷号: 45, 页码: 1734-1755 作者:  Zhang, Chun-Xia;  Zhang, Jiang-She;  Wang, Guan-Wei;  Ji, Nan-Nan 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/11/19 bagging  ensemble learning  variable selection ensemble  variable ranking  Variable selection  selection accuracy  stepwise search algorithm   An empirical study of software change classification with imbalance data-handling methods 期刊论文 SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE, 2018, 卷号: 48, 页码: 1968-1999 作者:  Zhu, Xiaoyan;  Niu, Binbin;  Whitehead, E. James, Jr.;  Sun, Zhongbin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/11/19 ensemble learning  imbalance data  change classification  resampling  bug prediction   Ensemble recurrent neural network based probabilistic wind speed forecasting approach 期刊论文 Energies, 2018, 卷号: 11 作者:  Cheng, Lilin;  Zang, Haixiang;  Ding, Tao;  Sun, Rong;  Wang, Miaomiao 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/11/26 Adaptive neuro fuzzy inference systems (ANFIS)  Adaptive neuro-fuzzy inference system  Ensemble learning  Probabilistic forecasting  Recurrent neural network (RNN)  Short-term wind speed forecasting  Wavelet threshold de-noising  Wind speed forecasting