QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共9条，第1-9条 帮助 限定条件 发表日期：2017     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Searching approximate global optimal Heilbronn configurations of nine points in the unit square via GPGPU computing 期刊论文 JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 68, 页码: 147-167 作者:  Chen, Liangyu[1];  Xu, Yaochen[2];  Zeng, Zhenbing[3] 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/04/24 Heilbronn problem  Rectangle partition  Branch and bound method  Combinatorial geometry  GPGPU technology   Fast and Adaptive 3D Reconstruction With Extensively High Completeness 期刊论文 IEEE Transactions on Multimedia, 2017, 卷号: Vol.19 No.2, 页码: 266-278 作者:  Pengfei Wu;  Yiguang Liu;  Mao Ye;  Jie Li;  Shuangli Du 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/03/01 Graphics  processing  units  Three-dimensional  displays  Image  reconstruction  Optimization  Surface  reconstruction  Parallel  processing  Computer  architecture  multiple  view  stereo  3D  reconstruction  general  purpose  graphics  processing  units  (GPGPU)  hierarchical  parallel  computing   Brain big data processing with massively parallel computing technology: challenges and opportunities 期刊论文 SOFTWARE-PRACTICE & EXPERIENCE, 2017, 卷号: 47, 期号: 3 作者:  Chen, Dan;  Hu, Yangyang;  Cai, Chang;  Zeng, Ke;  Li, Xiaoli 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/05 big data  brain data  neural signal processing  massively parallel computing  generalpurpose computing on the graphics processing unit (GPGPU)   一种面向GPGPU的行为感知的存储调度策略 期刊论文 计算机工程与科学, 2017, 期号: 6 作者:  刘子骏;  何炎祥;  张军;  李清安;  沈凡凡 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 GPGPU  并行执行  行为感知  存储调度   H-PARAFAC: Hierarchical Parallel Factor Analysis of Multidimensional Big Data 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS, 2017, 卷号: 28, 期号: 4 作者:  Chen, Dan;  Hu, Yangyang;  Wang, Lizhe;  Zomaya, Albert Y.;  Li, Xiaoli 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 Multi-dimensional data processing  factorization  big data  parallel factor analysis  GPGPU   Optimizing Graph Processing on GPUs 期刊论文 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2017, 卷号: Vol.28 No.4, 页码: 1149-1162 作者:  Zhong, W.;  Sun, J.;  Chen, H.;  Xiao, J.;  Chen, Z. 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 bulk  synchronous  model  GPGPU  graph  computing  load  imbalance  pregel   GPU-Accelerated Parallel Hierarchical Extreme Learning Machine on Flink for Big Data 期刊论文 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 卷号: Vol.47 No.10, 页码: 2740-2753 作者:  Chen, C;  Li, KL;  Ouyang, AJ;  Tang, Z;  Li, KQ 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/31 Big  data  deep  learning  (DL)  Flink  GPGPU  hierarchical  extreme  learning  machine  (H-ELM)  parallel   Optimizing Graph Processing on GPUs 期刊论文 IEEE Transactions on Parallel & Distributed Systems, 2017, 卷号: Vol.28 No.4, 页码: 1149-1162 作者:  Zhong, Wenyong;  Sun, Jianhua;  Chen, Hao;  Xiao, Jun;  Chen, Zhiwen 收藏  |  浏览/下载：10/0  |  提交时间：2019/12/31 Graphics processing units  Computational modeling  Programming  Message systems  Load modeling  Optimization  Parallel processing,load imbalance  GPGPU  graph computing  pregel  bulk synchronous model   GPU-accelerated parallel hierarchical extreme learning machine on flink for big data 期刊论文 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017, 卷号: Vol.47 No.10, 页码: 2740-2753 作者:  Chen, C.;  Li, K.;  Ouyang, A.;  Tang, Z. 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/31 Big  data  deep  learning  (DL)  flink  GPGPU  hierarchical  extreme  learning  machine  (H-ELM)  parallel