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清华大学 [1]
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会议论文 [2]
发表日期
2016 [5]
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发表日期:2016
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油气管道缺陷漏磁检测数据压缩算法研究
期刊论文
2016, 2016
陈俊杰
;
黄松岭
;
赵伟
;
CHEN Jun-jie
;
HUANG Song-ling
;
ZHAO Wei
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浏览/下载:4/0
Comprehensive risk evaluation of long-distance oil and gas transportation pipelines using a fuzzy Petri net model
期刊论文
JOURNAL OF NATURAL GAS SCIENCE AND ENGINEERING, 2016, 卷号: 33, 页码: 18-29
作者:
Guo, Yanbao
;
Meng, Xiaoli
;
Wang, Deguo
;
Meng, Tao
;
Liu, Shuhai
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2020/01/03
Oil and gas pipelines
Fuzzy transformation rules
Combination weighting method
Fuzzy Petri nets
Risk evaluation
长输管道智能机器人摩擦学系统研究进展
期刊论文
油气储运, 2016, 卷号: 35, 页码: 583-590
作者:
谭桂斌
;
王德国
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2020/01/03
智能机器人 油气管道 智能清管器 摩擦学系统 可靠性 intelligent robots oil &
gas pipelines intelligent pigs tribological system reliability
Research on RBF Neural Network Prediction of Oil and Gas Pipe Dent Depth
会议论文
IEEE/CSAA International Conference on Aircraft Utility Systems (AUS), Beijing, PEOPLES R CHINA, 2016-10-10
作者:
Jia Guanwei
;
Cai Maolin
;
Du Bingtong
;
Li Rui
;
Shi Yan
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提交时间:2019/12/30
geometry inspection equipment
oil and gas pipelines
RBF neural network
dent depth predict
Research on RBF Neural Network Prediction of Oil and Gas Pipe Dent Depth
会议论文
2016 IEEE/CSAA INTERNATIONAL CONFERENCE ON AIRCRAFT UTILITY SYSTEMS (AUS), 2016-01-01
作者:
Jia Guanwei
;
Cai Maolin
;
Du Bingtong
;
Li Rui
;
Shi Yan
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/12/30
geometry inspection equipment
oil and gas pipelines
RBF neural network
dent depth predict
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