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浏览/检索结果: 共4条，第1-4条 帮助 限定条件 发表日期：2016    专题：武汉大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A Unified Approach for Spatial and Angular Super-Resolution of Diffusion Tensor MRI 会议论文 作者:  Yin, Shi;  You, Xinge;  Xue, Weiyong;  Li, Bo;  Zhao, Yue 收藏  |  浏览/下载：22/0  |  提交时间：2019/12/05 Diffusion magnetic resonance imaging (dMRI)  Tensor model  Single dMRI super-resolution  Compressed sensing (CS)  Sparse representation   阳离子球形聚电解质刷的助留助滤性能 期刊论文 中国造纸, 2016, 期号: 7 作者:  黄希妍;  何宇航;  郭婷;  黎厚斌;  袁世矩 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/05 助留助滤  CS-PDMC  填料  首程留着率  滤水速度   Maximizing Lifetime of Data-Gathering Trees With Different Aggregation Modes in WSNs 期刊论文 IEEE SENSORS JOURNAL, 2016, 卷号: 16, 期号: 22 作者:  Li, Jie;  Guo, Song;  Zhou, Fen;  Chen, Zhenzhong 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/05 Wireless sensor networks (WSNs)  datagathering tree  full aggregation  non-aggregation  compressive sensing (CS)  hybrid partial-aggregation  mixed integer linear programming (MIP)   Compressive sensing for cluster structured sparse signals: variational Bayes approach 期刊论文 IET SIGNAL PROCESSING, 2016, 卷号: 10, 期号: 7 作者:  Yu, Lei;  Wei, Chen;  Jia, Jinyuan;  Sun, Hong 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2019/12/05 compressed sensing  Bayes methods  compressive sensing  cluster structured sparse signals  variational Bayes approach  CS  subNyquist sampling  Nyquist sampling theorem  sparse representations  random projections  sparse signals  nonzero coefficients  clustered blocks  hierarchical statistical Bayesian framework