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合肥物质科学研究院 [2]
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期刊论文 [2]
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2017 [1]
2016 [1]
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Improving GRN re-construction by mining hidden regulatory signals
期刊论文
IET SYSTEMS BIOLOGY, 2017, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 174-181
作者:
Shi, Ming
;
Shen, Weiming
;
Chong, Yanwen
;
Wang, Hong-Qiang
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提交时间:2018/08/17
Genetics
Molecular Biophysics
Biology Computing
Singular Value Decomposition
Sensitivity Analysis
Gene Regulatory Networks
Gene Expression
Hidden Regulatory Signal Mining
Transcription Factor
Dictionary Learning Model K-svd
Receiver Operating Characteristic Curves
Adaptive modelling of gene regulatory network using Bayesian information criterion-guided sparse regression approach
期刊论文
IET SYSTEMS BIOLOGY, 2016, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 252-259
作者:
Shi, Ming
;
Shen, Weiming
;
Wang, Hong-Qiang
;
Chong, Yanwen
收藏
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浏览/下载:21/0
  |  
提交时间:2017/12/18
Genetics
Bayes Methods
Genomics
Regression Analysis
Inference Mechanisms
Bioinformatics
Adaptive Modelling
Gene Regulatory Network
Bayesian Information Criterion-guided Sparse Regression Approach
Grn
Microarray Expression Data
Systems Biology
Grn Reconstruction
Optimisation
l(1)-norm Regularisation
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