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科研机构
浙江工商大学 [6]
内容类型
期刊论文 [6]
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2004 [3]
2003 [3]
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挖掘最大频繁模式的新方法
期刊论文
2004, 卷号: 27, 期号: 10, 页码: 1328
作者:
刘君强 [1]
;
孙晓莹 [1]
;
王勋 [1]
;
潘云鹤 [2]
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提交时间:2019/12/26
知识发现
数据挖掘
最大频繁模式
关联规则
混合搜索策略
完全集挖掘算法
MOP
关联规则挖掘技术研究的新进展
期刊论文
2004, 卷号: 31, 期号: 1, 页码: 110
作者:
刘君强 [1]
;
孙晓莹 [2]
;
潘云鹤 [3]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/26
数据库
关联规则
数据挖掘
可信度
频集
挖掘闭合模式的高性能算法
期刊论文
2004, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 94
作者:
刘君强 [1]
;
孙晓莹 [1]
;
庄越挺 [2]
;
潘云鹤 [2]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/12/26
知识发现
数据挖掘
频繁闭合模式
关联规则
一种直接生成跨层频繁模式的算法
期刊论文
2003, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 11
作者:
刘君强[1]
;
潘云鹤[2]
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提交时间:2019/12/26
数据挖掘
数据管理
数据结构
数据库
跨层频繁模式算法
基于混合投影的频繁模式挖掘算法
期刊论文
2003, 卷号: 40, 期号: 10, 页码: 1488
作者:
刘君强[1]
;
潘云鹤[2]
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提交时间:2019/12/26
知识发现
数据挖掘
频繁模式
一种基于树的频繁模式挖掘算法
期刊论文
2003, 卷号: 23, 期号: 5, 页码: 108
作者:
刘君强[1]
;
潘云鹤[2]
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提交时间:2019/12/26
频繁模式
数据挖掘
海量数据库
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