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新的社会阶层人士统战工作实践创新基地建设的武汉探索
期刊论文
Journal of Hubei Institute of Socialism, 2019, 期号: 03
作者:
武汉市社会主义学院、汉阳区委统战部联合课题组
;
刘善明
;
徐军
;
何文娟
;
王艾萍
收藏
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浏览/下载:9/0
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提交时间:2019/12/05
新的社会阶层人士
统战工作
实践创新基地
一种混合协同定位的多机器人通信方法研究
期刊论文
载人航天, 2019, 期号: 05
作者:
艾浩军
;
韩亮亮
;
黄乐
;
金子龙
;
王壹丰
收藏
  |  
浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/12/05
MODBUS
无线组网
通信与定位平台
中断机制
Kullback-Leibler Divergence Frequency Warping Scale for Acoustic Scene Classification Using Convolutional Neural Network
会议论文
作者:
Yang, Yuhong
;
Zhang, Huiyu
;
Tu, Weiping
;
Ai, Haojun
;
Cai, Linjun
收藏
  |  
浏览/下载:9/0
  |  
提交时间:2019/12/05
噪声可容忍的标记组合半监督学习算法
期刊论文
计算机工程, 2019, 期号: 04
作者:
林金钏
;
艾浩军
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/12/05
半监督学习
集成学习
风险最小化
梯度下降
损失函数
Fast fingerprints construction via GPR of high spatial-temporal resolution with sparse RSS sampling in indoor localization
期刊论文
Computing, 2019
作者:
Ai, Haojun
;
Tang, Kaifeng
;
Huang, Weiyi
;
Zhang, Sheng
;
Li, Taizhou
收藏
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浏览/下载:10/0
  |  
提交时间:2019/12/05
Robust Low-Latency Indoor Localization Using Bluetooth Low Energy
其他
2019-01-01
作者:
Ai, Haojun
;
Zhang, Sheng
;
Tang, Kaifeng
;
Li, Ning
;
Huang, Weiyi
收藏
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浏览/下载:7/0
  |  
提交时间:2019/12/05
DuG: Dual speaker-based acoustic gesture recognition for humanoid robot control
期刊论文
Information Sciences, 2019, 卷号: 504
作者:
Ai, Haojun
;
Tang, Kaifeng
;
Han, Liangliang
;
Wang, Yifeng
;
Zhang, Sheng
收藏
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/12/05
KULLBACK-LEIBLER DIVERGENCE FREQUENCY WARPING SCALE FOR ACOUSTIC SCENE CLASSIFICATION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
其他
2019-01-01
作者:
Yang, Yuhong
;
Zhang, Huiyu
;
Tu, Weiping
;
Ai, Haojun
;
Cai, Linjun
收藏
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浏览/下载:14/0
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提交时间:2019/12/05
KL divergence
Frequency Warping
Acoustic Scene Classification
CNN
Conditional-GAN
DuG: Dual speaker-based acoustic gesture recognition for humanoid robot control
期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2019, 卷号: 504
作者:
Ai, Haojun
;
Tang, Kaifeng
;
Han, Liangliang
;
Wang, Yifeng
;
Zhang, Sheng
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/12/05
Doppler effect
Gesture recognition
Dual-speaker
Robot
噪声可容忍的标记组合半监督学习算法
期刊论文
计算机工程, 2019, 卷号: 45
作者:
林金钏
;
艾浩军
收藏
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浏览/下载:7/0
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提交时间:2019/12/05
半监督学习
集成学习
风险最小化
梯度下降
损失函数
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