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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：北京航空航天大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Few-Layer Bismuthene with Anisotropic Expansion for High-Areal-Capacity Sodium-Ion Batteries 期刊论文 ADVANCED MATERIALS, 2019, 卷号: 31, 页码: e1807874 作者:  Zhou, Jing;  Chen, Jiangchun;  Chen, Mengxue;  Wang, Jun;  Liu, Xiaozhi 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/30 anisotropic expansion  areal capacity  bismuthene  sodium-ion battery   Atomic layer deposited Pt-Ru dual-metal dimers and identifying their active sites for hydrogen evolution reaction 期刊论文 NATURE COMMUNICATIONS, 2019, 卷号: 10 作者:  Zhang, Lei;  Si, Rutong;  Liu, Hanshuo;  Chen, Ning;  Wang, Qi 收藏  |  浏览/下载：8/0  |  提交时间：2019/12/30 Miniaturization of CMOS 期刊论文 MICROMACHINES, 2019, 卷号: 10 作者:  Radamson, Henry H.;  He, Xiaobin;  Zhang, Qingzhu;  Liu, Jinbiao;  Cui, Hushan 收藏  |  浏览/下载：34/0  |  提交时间：2019/12/30 FinFETs  CMOS  device processing  integrated circuits   Research on SAR data integrated processing methodology oriented on earth environment factor inversions 期刊论文 INTERNATIONAL JOURNAL OF DIGITAL EARTH, 2017, 卷号: 10, 页码: 657-674 作者:  Guo, Huadong;  Chen, Jie;  Li, Xinwu;  Zhang, Lu;  Wu, Wenjin 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/30 SAR data integrated processing  mode and theoretical framework  building detection  sea ice classification   Traffic speed prediction and congestion source exploration: A deep learning method 会议论文 16th IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2016, Barcelona, Catalonia, Spain, 2016-12-12 作者:  Wang, Jingyuan;  Gu, Qian;  Wu, Junjie;  Liu, Guannan;  Xiong, Zhang 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/30 Traffic Speed Prediction and Congestion Source Exploration: A Deep Learning Method 会议论文 16th IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Barcelona, SPAIN, 2016-01-01 作者:  Wang, Jingyuan;  Gu, Qian;  Wu, Junjie;  Liu, Guannan;  Xiong, Zhang 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/30 Intelligent transportation systems  Deep learning  Spatio-temporal  Time series prediction  Convolutional neural network