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重庆大学 [22]
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期刊论文 [15]
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2017 [3]
2016 [1]
2015 [3]
2014 [1]
2012 [1]
2009 [1]
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声发射技术在煤与瓦斯突出预测中的应用研究 Application of AE Technique in Coal and Gas Outburst Prediction
期刊论文
2017, 卷号: 44, 页码: 11-16
作者:
陈玉涛[1,2]
;
覃俊[1,2]
;
李建功[1,2,3]
;
张明明[1,2]
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浏览/下载:4/0
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提交时间:2019/11/30
声发射技术在平煤股份十矿的应用 Application of Acoustic Emission Technique in No.lO Mine of Pingdingshan
期刊论文
2017, 卷号: 0, 页码: 212-214
作者:
张晋京[1,2]
;
李建功[3,4,5]
;
朱同功[6]
;
胡杰[4,5]
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提交时间:2019/11/30
顺煤层钻孔瓦斯抽采时空演化规律研究 Study on time-space evolution law of gas drainage with drilling along coal seam
期刊论文
2017, 卷号: 45, 页码: 83-88
作者:
胡杰[1,2]
;
隆清明[1,2,3]
;
李建功[1,2,3]
;
吕贵春[1,2]
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浏览/下载:1/0
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提交时间:2019/11/30
深孔定点取样装置在中岭煤矿的优化应用 Optimization and Application of Deep Hole Fixed - point SampLing Device in Zhongling Mine
期刊论文
2016, 卷号: 47, 页码: 120-123
作者:
胡杰[1,2]
;
韩承强[1,2]
;
隆清明[1,2,3]
;
张睿[1,2]
;
张宪尚[1,2]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/11/30
基于R型聚类分析的声发射特征参数指标相关性研究 Research on Relevance of Acoustic Emission Characteristic Parameters Based on R-Type Clustering Analyses
期刊论文
2015, 卷号: 42, 页码: 52-55
作者:
胡杰[1,2,4]
;
李建功[1,2,3]
;
隆清明[1,2,3]
;
李秋林[1,2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/30
不同煤屑形状对瓦斯解吸扩散规律影响的数学模拟 Mathematical Simulation of Effect of Different Coal Particle Shapes on Gas Desorption Diffusion Law
期刊论文
2015, 卷号: 46, 页码: 1-4
作者:
李建功[1,2,3]
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浏览/下载:3/0
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提交时间:2019/11/30
大倾角易燃厚煤层自燃预控技术 Spontaneous Combustion Prevention and Control Technology of Inflammable Thick Coal Seam with Large Inclination
期刊论文
2015, 卷号: 46, 页码: 54-56
作者:
韩承强[1,2]
;
李建功[1,2,3]
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/11/30
深孔定点快速取样技术在瓦斯含量测定中的应用效果考察 Application Effects Research on Deep Hole Fixed- point Fast Sampling Technology in Gas Content Measurement
期刊论文
2014, 卷号: 0, 页码: 5-7
作者:
李建功[1,2,3]
;
吕贵春[1,2]
;
隆清明[1,2,3]
;
胡杰[1,2]
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浏览/下载:2/0
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提交时间:2019/11/30
高能效导轨式ICPT系统分布式磁路机构研究 Research on Distributed Magnetic Circuit for Rail-type ICPT System with High Energy-efficiency Character
期刊论文
2012, 卷号: 44, 页码: 155-160
作者:
夏晨阳[1]
;
李建功[2]
;
左兰[1]
;
伍小杰[1]
;
孙跃[3]
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提交时间:2019/11/30
基于小波神经网络的锚杆-围岩结构系统的识别 Identification for bolt-surrounding rock structural system based on wavelet neural network
期刊论文
2009, 卷号: 34, 页码: 1333-1338
作者:
陈建功[1]
;
李昕[1]
;
张永兴[1]
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提交时间:2019/11/28
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