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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 专题：西安交通大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Autocrine activation of JAK2 by IL-11 promotes platinum drug resistance 期刊论文 ONCOGENE, 2018, 卷号: 37, 页码: 3981-3997 作者:  Zhou, Wei;  Sun, Wei;  Yung, Mingo M. H.;  Dai, Sheng;  Cai, Yihua 收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/11/26 基于SVDD的机械设备运行状态在线评估方法研究 学位论文 2012 作者:  宋英华 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/12/10 异常检测  状态评估  支持向量数据描述  多核学习  增量学习  超球半径   A novelty degradation assessment method for equipment based on multi-kernel SVDD 会议论文 作者:  Zhu, Yongsheng;  Song, Yinghua;  Zhu, Xiaoran;  Zhang, Youyun 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/10 Assessment index  Bearing performance  Degradation assessment  Feature space  Multi-kernel learning  Performance degradation assessment  Robust methods  Support vector data description   PRECISE CONTROL OF ANGULAR DISPLACEMENT WITH FUZZY SELF-TUNING PID TECHNOLOGY 会议论文 作者:  Wang, Yinghua;  Song, Xiaohui;  Zhang, Jingyuan;  Xiao, Dan;  Jiang, Weihua 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/10 servo motor  self-tuning PID  fuzzy control  angular displacement   Experimental Teaching Innovation of Intelligent Sensor System Course for Educating Innovative Ability of Students 会议论文 作者:  Zhang, Yong;  Zhang, Jingyuan;  Song, Xiaohui;  Jiang, Weihua;  Wang, Jin 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/10 Teaching innovation  Intelligent sensor  Support vector machine  experimental teaching mode  Innovative ability   Experimental teaching innovation of intelligent sensor system course for educating innovative ability of students 会议论文 作者:  Zhang, Yong;  Zhang, Jingyuan;  Song, Xiaohui;  Jiang, Weihua;  Wang, Jin 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/10 Experimental teaching mode  Innovative ability  Intelligent sensor  Support vector machine  Teaching innovation   Experimental teaching innovation of intelligent sensor system course for educating innovative ability of students 会议论文 作者:  Zhang, Yong;  Zhang, Jingyuan;  Song, Xiaohui;  Jiang, Weihua;  Wang, Jin 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/10 Experimental teaching modes  Experimental teachings  Innovative ability  Intelligent sensor systems  Intelligent sensors  Professional knowledge  SVM(support vector machine)  Teaching innovations