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浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：兰州理工大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 改进的CE-Q算法用于多Agent觅食的研究 期刊论文 机械设计, 2015, 期号: 2015年06期, 页码: 1-4 作者:  雷默涵;  杨萍 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/11/13 CE-Q强化学习算法  动作过程奖赏  多Agent觅食任务  系统效率   改进的CE-Q 算法用于多Agent 觅食的研究 期刊论文 机械设计, 2015, 卷号: 32, 期号: 6, 页码: 1-4 作者:  雷默涵;  杨萍 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2020/06/16 CE-Q 强化学习算法  动作过程奖赏  多Agent 觅食任务  系统效率   考虑结合部影响的卧式斜床身车床的动力学特性分析及优化 期刊论文 机械强度, 2014, 期号: 2014年06期, 页码: 975-980 作者:  魏新;  郭润兰;  黄华;  雷默涵 收藏  |  浏览/下载：17/0  |  提交时间：2019/11/13 有限元法  结构优化  模态分析   基于混合编程和结合特征提取方法的转辙机故障诊断系统开发(英文) 期刊论文 机床与液压, 2014, 期号: 2014年06期, 页码: 59-63 作者:  雷默涵;  杨萍 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/11/13 转辙机  Labview  EMD  WPT  Matlab   基于CE-Q强化学习与K-means聚类混合算法的多机器人觅食任务研究 学位论文 2014 作者:  雷默涵 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2020/11/05 Multi-agent  CE-Q强化算法  过程奖赏  K-Means聚类算法  觅食行为