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科研机构
兰州理工大学 [3]
内容类型
期刊论文 [3]
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2022 [2]
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Intelligent Fault Identification Method Based on Convolutional Neural Network for Imbalanced Data
期刊论文
Zhendong Ceshi Yu Zhenduan/Journal of Vibration, Measurement and Diagnosis, 2022, 卷号: 42, 期号: 2, 页码: 299-307
作者:
Wu, Yaochun
;
Zhao, Rongzhen
;
Jin, Wuyin
;
Xing, Ziyang
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提交时间:2022/06/20
Convolutional neural networks
Machinery
Class spaces
Convolutional neural network
Fault identifications
Identification method
Imbalanced data
Intelligent fault diagnosis
Min-max
Min-max objective func-tion
Net work
Objective functions
Intelligent fault diagnosis of rolling bearing based on novel CNN model considering data imbalance
期刊论文
APPLIED INTELLIGENCE, 2022
作者:
Xing, Ziyang
;
Zhao, Rongzhen
;
Wu, Yaochun
;
He, Tianjing
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浏览/下载:10/0
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提交时间:2022/04/21
Deep learning
Imbalanced data
Fault diagnosis
Loss function
Seismic behavior of lightweight steel frame with fiber gypsum-based composite wallboard
期刊论文
Harbin Gongcheng Daxue Xuebao/Journal of Harbin Engineering University, 2020, 卷号: 41, 期号: 12, 页码: 1797-1803
作者:
Li, Xiaodong
;
Kang, Yongkang
;
Song, Ziyang
;
Wu, Chang
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提交时间:2022/02/17
Building materials
Composite structures
Cyclic loads
Energy dissipation
Energy utilization
Gypsum
Housing
Seismic response
Seismic waves
Steel construction
Structural frames
Walls (structural partitions)
Energy dissipation capacities
Flexible connections
Friction energy
Lateral stiffness
Light-weight steels
Low-frequency cyclic loading tests
Seismic behavior
Seismic Performance
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