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上海大学 [3]
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Study on the factors affecting solid solubility in binary alloys: An exploration by Machine Learning
期刊论文
JOURNAL OF ALLOYS AND COMPOUNDS, 2019, 卷号: 782, 页码: 110-118
作者:
Li, Shengzhou[1]
;
Zhang, Huiran[2]
;
Dai, Dongbo[3]
;
Ding, Guangtai[4]
;
Wei, Xiao[5]
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提交时间:2019/04/22
Support vector machine
Hume-Rothery rules
Solid solubility
Influence factors
PREDICTION OF SUPERCONDUCTING TRANSITION TEMPERATURE USING A MACHINE-LEARNING METHOD
期刊论文
MATERIALI IN TEHNOLOGIJE, 2018, 卷号: 52, 页码: 639-643
作者:
Liu, Yao[1]
;
Zhang, Huiran[2]
;
Xu, Yan[3]
;
Li, Shengzhou[4]
;
Dai, Dongbo[5]
收藏
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浏览/下载:6/0
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提交时间:2019/04/22
superconducting transition temperature T-C
machine learning
structural and electronic parameters
PCA-PSO-SVR
Principles and construction of MSD adder in ternary optical computer
期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2010, 卷号: 53, 页码: 2159-2168
作者:
Jin Yi[1]
;
Shen YunFu[2]
;
Peng JunJie[3]
;
Xu ShiYi[4]
;
Ding GuangTai[5]
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提交时间:2019/04/30
ternary optical computer (TOC)
modified signed-digit (MSD) adder
pipeline computing
data editing technique
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