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浏览/检索结果: 共7条，第1-7条 帮助 限定条件 学科主题：science & technology - other topics    专题：兰州大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 K-opioid receptor is involved in the cardioprotection induced by exercise training 期刊论文 PLOS ONE, 2017, 卷号: 12, 期号: 3 作者:  Geng, X;  Zhao, HL;  Zhang, SM;  Li, J;  Tian, F 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2017/05/08 Adherence to ARRIVE Guidelines in Chinese Journal Reports on Neoplasms in Animals 期刊论文 PLOS ONE, 2016, 卷号: 11, 期号: 5 作者:  Liu, YL;  Zhao, XX;  Mai, YF;  Li, XX;  Wang, J 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2017/01/10 Functional Analysis of the Na+, K+/H+ Antiporter PeNHX3 from the Tree Halophyte Populus euphratica in Yeast by Model-Guided Mutagenesis 期刊论文 PLOS ONE, 2014, 卷号: 9, 期号: 8, 页码: - 作者:  Wang, LG;  Feng, XY;  Zhao, H;  Wang, LD;  An, LZ 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2015/12/14 Barcoding Poplars (Populus L.) from Western China 期刊论文 PLOS ONE, 2013, 卷号: 8, 期号: 8, 页码: - 作者:  Feng, JJ;  Jiang, DC;  Shang, HY;  Dong, M;  Wang, GN 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2015/12/18 The magnetic properties of Serbian loess and its environmental significance 期刊论文 CHINESE SCIENCE BULLETIN, 2013, 卷号: 58, 期号: 3, 页码: 353-363 作者:  Liu, XM;  Liu, Z;  Lu, B;  Markovic, SB;  Chen, JS 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2015/12/18 Serbian loess  magnetic properties  pedogenesis  paleoenvironment   Susceptibility variations of multiple origins of loess from the Ily Basin (NW China) 期刊论文 CHINESE SCIENCE BULLETIN, 2012, 卷号: 57, 期号: 15, 页码: 1844-1855 作者:  Chen, Q;  Liu, XM;  Heller, F;  Hirt, AM;  Lu, B 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2015/12/18 magnetic susceptibility  magnetic depletion and enhancement  loess  Ily Basin  environmental magnetism   Changes in global potential vegetation distributions from 1911 to 2000 as simulated by the Comprehensive Sequential Classification System approach 期刊论文 CHINESE SCIENCE BULLETIN, 2012, 卷号: 57, 期号: 11, 页码: 1298-1310 作者:  Liang, TG;  Feng, QS;  Cao, JJ;  Xie, HJ;  Lin, HL 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2015/11/10 potential natural vegetation  spatial distribution  biogeography model  CSCS approach