QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2020    专题：植物研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Estimation of degraded grassland aboveground biomass using machine learning methods from terrestrial laser scanning data 期刊论文 ECOLOGICAL INDICATORS, 2020, 卷号: 108 作者:  Xu, Kexin;  Su, Yanjun;  Liu, Jin;  Hu, Tianyu;  Jin, Shichao 收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2022/03/01 Aboveground biomass (AGB)  Degraded grassland  Machine learning  Northern agro-pastoral ecotone  Terrestrial laser scanning (TLS)   Non-destructive estimation of field maize biomass using terrestrial lidar: an evaluation from plot level to individual leaf level 期刊论文 PLANT METHODS, 2020, 卷号: 16, 期号: 1 作者:  Jin, Shichao 收藏  |  浏览/下载：33/0  |  提交时间：2022/03/01 Biomass  Phenotype  Machine learning  Terrestrial lidar  Precision agriculture   Application of deep learning in ecological resource research: Theories, methods, and challenges 期刊论文 SCIENCE CHINA-EARTH SCIENCES, 2020, 卷号: 63, 期号: 10, 页码: 1457-1474 作者:  Guo, Qinghua;  Jin, Shichao;  Li, Min;  Yang, Qiuli;  Xu, Kexin 收藏  |  浏览/下载：12/0  |  提交时间：2022/03/01 Ecological resources  Deep learning  Neural network  Big data  Theory and tools  Application and challenge