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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Boosting the turnover number of core-shell Al-ZSM-5@B-ZSM-5 zeolite for methanol to propylene reaction by modulating its gradient acid site distribution and low consumption diffusion 期刊论文 CATALYSIS SCIENCE & TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 9, 期号: 3, 页码: 659-671 作者:  Deng, Feng;  Xu, Jun;  Gong, Yanjun;  Zhang, Luoming;  Ma, Tong 收藏  |  浏览/下载：55/0  |  提交时间：2019/06/24 Synthesis of Benzothiazole Fluorescent Probe for Detection of N2H4 center dot H2O and HSO3- 期刊论文 CHEMICAL JOURNAL OF CHINESE UNIVERSITIES-CHINESE, 2019, 卷号: 40, 期号: 7 作者:  Du Jianshi;  Qi Shaolong;  Wang Jinjin;  Li Yaoxian;  Song Yan 收藏  |  浏览/下载：9/0  |  提交时间：2019/12/05 Fluorescent probe  Benzothiazole  Hydrazine hydrate  Bisulfite   Simultaneous Removal of NO and SO2 from Exhaust Gas by Cyclic Scrubbing and Online Supplementing pH-Buffered NaClO2 Solution 期刊论文 2019, 卷号: 33, 期号: 7, 页码: 6591 作者:  Han, Zhitao[1,3];  Lan, Tian[1];  Han, Zhiwei[1];  Yang, Shaolong[2];  Dong, Jingming[1] 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2019/12/26 CSRS: A Chinese Seal Recognition System With Multi-Task Learning and Automatic Background Generation 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 96628-96638 作者:  Wang, Zhenyu;  Lian, Jie;  Song, Chunfeng;  Zheng, Wei;  Yue, Shaolong 收藏  |  浏览/下载：45/0  |  提交时间：2019/12/16 Multi-task learning  Siamese network  Chinese seal recognition   SAS: Painting Detection and Recognition via Smart Art System With Mobile Devices 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 135563-135572 作者:  Wang, Zhenyu;  Lian, Jie;  Song, Chunfeng;  Zhang, Zhaoxiang;  Zheng, Wei 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2020/03/30 Mobile devices  deep learning  painting detection and recognition   Air Quality Measurement Based on Double-Channel Convolutional Neural Network Ensemble Learning 期刊论文 IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 145067-145081 作者:  Wang, Zhenyu;  Zheng, Wei;  Song, Chunfeng;  Zhang, Zhaoxiang;  Lian, Jie 收藏  |  浏览/下载：11/0  |  提交时间：2020/03/30 AQI measurement  deep learning  CNN  image recognition.