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浏览/检索结果: 共3条，第1-3条 帮助 限定条件 发表日期：2019     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Feature Extraction With Multiscale Covariance Maps for Hyperspectral Image Classification 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.2, 页码: 755-769 作者:  Nanjun He;  Mercedes E. Paoletti;  Juan Mario Haut;  Leyuan Fang;  Shutao Li 收藏  |  浏览/下载：14/0  |  提交时间：2019/12/13 Feature extraction  Hyperspectral imaging  Training  Convolutional neural networks  Electronic mail  Computational modeling  Data augmentation  deep convolutional neural networks (CNNs)  hyperspectral image (HIS) classification  multiscale covariance maps (MCMs)   Feature Extraction With Multiscale Covariance Maps for Hyperspectral Image Classification. 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.2, 页码: 755-769 作者:  Nanjun He;  Paoletti, Mercedes E.;  Haut, Juan Mario;  Leyuan Fang;  Shutao Li 收藏  |  浏览/下载：4/0  |  提交时间：2019/12/13 Data augmentation  deep convolutional neural networks (CNNs)  hyperspectral image (HIS) classification  multiscale covariance maps (MCMs)   Scale-Free Convolutional Neural Network for Remote Sensing Scene Classification 期刊论文 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: Vol.57 No.9, 页码: 6916-6928 作者:  Jie Xie;  Nanjun He;  Leyuan Fang;  Antonio Plaza 收藏  |  浏览/下载：7/0  |  提交时间：2019/12/17 Remote sensing  Feature extraction  Iron  Data models  Image color analysis  Kernel  Semantics  Free-scale convolutional neural networks (CNNs)  fully connected layers (FCLs)  remote sensing scene classification