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科研机构
上海大学 [1]
内容类型
期刊论文 [1]
发表日期
2019 [1]
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发表日期:2019
专题:上海大学
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基于高通量计算及机器学习的新材料带隙预测
期刊论文
中国科学:技术科学, 2019, 页码: 44-54
作者:
徐永林[1]
;
王香蒙[2]
;
李鑫[3]
;
席丽丽[4]
;
倪剑樾[5]
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提交时间:2019/04/22
类金刚石结构
带隙
组分替换
机器学习
集成学习
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