×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
CORC
首页
科研机构
检索
知识图谱
申请加入
托管服务
登录
注册
在结果中检索
科研机构
兰州理工大学 [8]
内容类型
会议论文 [5]
专利 [3]
发表日期
2019 [8]
×
知识图谱
CORC
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共8条,第1-8条
帮助
限定条件
发表日期:2019
专题:兰州理工大学
第一署名单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
作者升序
作者降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
提交时间升序
提交时间降序
用于静液储能式液压传动型风力发电机组的控制系统
专利
申请日期: 2019-12-20, 公开日期: 2019-12-20
作者:
刘婕
;
宋旭辉
;
刘微容
;
刘朝荣
;
高慧玲
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2020/11/11
一种培养皿的存储装置
专利
申请日期: 2019-11-29, 公开日期: 2019-11-29
作者:
靳炳竹
;
马军霞
;
南洋
;
杜鹏
;
张雪芹
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2020/11/11
一种动物驱逐装置
专利
申请日期: 2019-11-15, 公开日期: 2019-11-15
作者:
苗瑞林
;
李京京
;
景铂棋
;
杜鹏
;
张雪芹
收藏
  |  
浏览/下载:2/0
  |  
提交时间:2020/11/11
Visual Tracking using Spatial-Temporal Regularized Support Correlation Filters
会议论文
Sanya, China, November 16, 2018 - November 18, 2018
作者:
Li, Binshan
;
Liu, Chaorong
;
Liu, Jie
;
Gao, Huiling
;
Song, Xuhui
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2020/11/15
Physics
Closed form solutions
Correlation filters
Inter-frame information
Multi dimensional
Optimization algorithms
Spatial temporals
Temporal regularization
Tracking performance
Convolutional Residual Learning with Sparse Robust Samples and Multi-feature Fusion for Object Tracking
会议论文
作者:
Gao, Huiling
;
Liu, Jie
;
Liu, Chaorong
;
Li, Binshan
;
Zhao, Zhengtian
收藏
  |  
浏览/下载:1/0
  |  
提交时间:2019/11/15
Sparse representation
deep learning
joint detection
multiple feature fusion
object tracking
Deep CNN jointing low-high level feature for image super-resolution
会议论文
Chengdu, China, December 12, 2018 - December 14, 2018
作者:
Song, Xuhui
;
Liu, Weirong
;
Liu, Jie
;
Liu, Chaorong
;
Lu, Chunyan
收藏
  |  
浏览/下载:14/0
  |  
提交时间:2020/11/15
Image reconstruction
Neural networks
Optical resolving power
Semantics
Textures
Convolutional neural network
High resolution image
High-level semantic features
Image super resolutions
Low resolution images
Low-high
Perceptual effects
Residual learning
Convolutional residual learning with sparse robust samples and multi-feature fusion for object tracking
会议论文
Chengdu, China, December 12, 2018 - December 14, 2018
作者:
Gao, Huiling
;
Liu, Jie
;
Liu, Chaorong
;
Li, Binshan
;
Zhao, Zhengtian
收藏
  |  
浏览/下载:17/0
  |  
提交时间:2020/11/15
Convolution
Deep learning
Interactive computer systems
Tracking (position)
Contamination degree
Joint detection
Multi-feature fusion
Multiple feature fusion
Object Tracking
Occlusion detection
Positioning accuracy
Sparse representation
Deep CNN Jointing Low-High Level Feature for Image Super-Resolution
会议论文
作者:
Song, Xuhui
;
Liu, Weirong
;
Liu, Jie
;
Liu, Chaorong
;
Lu, Chuyan
收藏
  |  
浏览/下载:0/0
  |  
提交时间:2019/11/15
jointing low-high level feature
CNN
residual learning
image super-resolution
©版权所有 ©2017 CSpace - Powered by
CSpace