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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 发表日期：2014    专题：上海大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 紧聚焦飞秒脉冲与石英玻璃相互作用过程中的电子动量弛豫时间研究 期刊论文 物理学报, 2014, 卷号: 63, 页码: 074209-1-074209-7 作者:  Bian Hua-Dong[1];  Dai Ye[2];  Ye Jun-Yi[3];  Song Juan[4];  Yan Xiao-Na[5] 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/04/30 飞秒激光  多光子电离  石英玻璃  广义非线性薛定谔方程   (Anti-)Hermitian Generalized (Anti-)Hamiltonian Solution to a System of Matrix Equations 期刊论文 MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 2014, 卷号: 2014 作者:  Yu, Juan[1];  Wang, Qing-Wen[2];  Dong, Chang-Zhou[3] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/30 Monitoring of urban heat island in Shanghai, China, from 1981 to 2010 with satellite data 期刊论文 ARABIAN JOURNAL OF GEOSCIENCES, 2014, 卷号: 7, 页码: 3961-3971 作者:  Li, Cheng-fan[1];  Shen, Di[2];  Dong, Jiang-shan[3];  Yin, Jing-yuan[4];  Zhao, Jun-juan[5] 收藏  |  浏览/下载：2/0  |  提交时间：2019/04/30 Urban heat island (UHI)  Satellite data  Monitoring  Urbanization  Shanghai   Self-organized voids revisited: Experimental verification of the formation mechanism 期刊论文 CHINESE PHYSICS B, 2014, 卷号: 23 作者:  Song Juan[1];  Ye Jun-Yi[2];  Qian Meng-Di[3];  Luo Fang-Fang[4];  Lin Xian[5] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/04/30 void array  interface spherical aberration  nonlinear effects   Volcanic ash cloud detection from remote sensing images using principal component analysis 期刊论文 COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING, 2014, 卷号: 40, 页码: 204-214 作者:  Li, Cheng-fan[1];  Dai, Yang-yang[2];  Zhao, Jun-juan[3];  Yin, Jing-yuan[4];  Dong, Jiang-shan[5] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/04/30 Thermal infrared remote sensing  Eyjafjallajokull volcano  Principal component analysis (PCA)  Volcanic ash cloud   Predicting DNA-binding sites of proteins based on sequential and 3D structural information 期刊论文 MOLECULAR GENETICS AND GENOMICS, 2014, 卷号: 289, 页码: 489-499 作者:  Li, Bi-Qing[1];  Feng, Kai-Yan[2];  Ding, Juan[3];  Cai, Yu-Dong[4] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/04/30 Protein-DNA interactions  Structural features  Random Forest (RF)  Maximum relevance minimum redundancy (mRMR)  Incremental feature selection (IFS)