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浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助 限定条件 专题：天津工业生物技术研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 SPAR: a random forest-based predictor for self-interacting proteins with fine-grained domain information 期刊论文 AMINO ACIDS, 2016, 卷号: 48, 期号: 7, 页码: 1655-1665 作者:  Liu, Xuhan;  Yang, Shiping;  Li, Chen;  Zhang, Ziding;  Song, Jiangning 收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2017/03/21 Self-interacting protein  Prediction  Machine learning  Feature selection  Domain-domain interaction   Crysalis: an integrated server for computational analysis and design of protein crystallization 期刊论文 SCIENTIFIC REPORTS, 2016, 卷号: 6 作者:  Wang, Huilin;  Feng, Liubin;  Zhang, Ziding;  Webb, Geoffrey I.;  Lin, Donghai 收藏  |  浏览/下载：21/0  |  提交时间：2016/06/23 PredPPCrys: Accurate Prediction of Sequence Cloning, Protein Production, Purification and Crystallization Propensity from Protein Sequences Using Multi-Step Heterogeneous Feature Fusion and Selection 期刊论文 PLOS ONE, 2014, 卷号: 9, 期号: 8 作者:  Wang, Huilin;  Wang, Mingjun;  Tan, Hao;  Li, Yuan;  Zhang, Ziding 收藏  |  浏览/下载：59/0  |  提交时间：2014/11/23 Recent Advances in Predicting Functional Impact of Single Amino Acid Polymorphisms: A Review of Useful Features, Computational Methods and Available Tools 期刊论文 CURRENT BIOINFORMATICS, 2013, 卷号: 8, 期号: 2, 页码: 161-176 作者:  Wang, Mingjun;  Sun, Zhongwei;  Akutsu, Tatsuya;  Song, Jiangning 收藏  |  浏览/下载：15/0  |  提交时间：2016/06/22 Bioinformatics  computational methods  feature selection  in silico tool  machine learning  sequence analysis  single amino acid polymorphism (SAP)   Prediction of Antimicrobial Peptides Based on Sequence Alignment and Feature Selection Methods 期刊论文 PLOS ONE, 2011, 卷号: 6, 期号: 4, 页码: e18476 作者:  Wang, Ping;  Hu, Lele;  Liu, Guiyou;  Jiang, Nan;  Chen, Xiaoyun 收藏  |  浏览/下载：20/0  |  提交时间：2011/07/28 AMINO-ACID-COMPOSITION  PROTEIN STRUCTURAL CLASSES  SUBCELLULAR LOCATION PREDICTION  SECONDARY STRUCTURE-CONTENT  DISCRETE WAVELET TRANSFORM  COUPLED RECEPTOR CLASSES  SUPPORT VECTOR MACHINE  APPROXIMATE ENTROPY  APOPTOSIS PROTEINS  EVOLUTIONARY INFORMATION   BIOINFORMATIC APPROACHES FOR PREDICTING SUBSTRATES OF PROTEASES 期刊论文 JOURNAL OF BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 2011, 卷号: 9, 期号: 1, 页码: 149-178 作者:  Song, Jiangning;  Tan, Hao;  Boyd, Sarah E.;  Shen, Hongbin;  Mahmood, Khalid 收藏  |  浏览/下载：13/0  |  提交时间：2011/08/18 Proteases  substrate specificity  substrate cleavage site  bioinformatics  sequence analysis  machine learning  support vector machine  feature selection  structural information