QQ客服 官方微博 反馈留言

浏览/检索结果: 共5条，第1-5条 帮助 限定条件 专题：沈阳自动化研究所    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 Weakly-Supervised Cross-Domain Adaptation for Endoscopic Lesions Segmentation 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 5, 页码: 2020-2033 作者:  Dong JH(董家华);  Cong Y(丛杨);  Sun G(孙干);  Yang YS(杨云生);  Xu XW(徐晓伟) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2020/10/24 Weakly-supervised learning  endoscopic lesions segmentation  semantic knowledge transfer  domain adaptation   3dmgnet: 3d model generation network based on multi-modal data constraints and multi-level feature fusion 期刊论文 SENSORS, 2020, 卷号: 20, 期号: 17, 页码: 1-16 作者:  Wang ED(王恩德);  Xue, Lei;  Li Y(李勇);  Zhang, Zhenxin;  Hou XK(侯绪奎) 收藏  |  浏览/下载：29/0  |  提交时间：2020/09/12 deep learning  3Dmodel generation  multi-modal data constraints  feature fusion  attention mechanism   Computer-Aided Endoscopic Diagnosis Without Human-Specific Labeling 期刊论文 IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, 2016, 卷号: 63, 期号: 11, 页码: 2347-2358 作者:  Wang S(王帅);  Cong Y(丛杨);  Fan HJ(范慧杰);  Liu LQ(刘连庆);  Li, Xiaoqiu 收藏  |  浏览/下载：18/0  |  提交时间：2016/11/17 Computer-aided endoscopic diagnosis  multiple instance learning (MIL)  online metric learning  weakly labeled data   Improved Semi-supervised Online Boosting for Object Tracking 会议论文 International Symposium on Infrared Technology and Application and the International Symposiums on Robot Sensing and Advanced Control, Beijing, May 9-11, 2016 作者:  Li YC(李义翠);  Qi L(亓琳);  Tan SK(谭舒昆) 收藏  |  浏览/下载：19/0  |  提交时间：2016/09/13 object tracking  semi-supervised online boosting  self-training  P-N constraints   低秩约束的在线自监督学习的场景分类方法 专利 专利类型: 发明, 专利号: CN103793713A, 申请日期: 2014-05-14, 作者:  丛杨;  宋红玉;  唐延东 收藏  |  浏览/下载：28/0  |  提交时间：2014/07/31