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| 基于稀疏低秩先验的降质图像恢复与识别方法 专利 申请日期: 2022-03-25, 作者: 韩志; 李镇宇; 陈希爱; 唐延东
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| 高维图像特征的低秩表达算法研究 学位论文 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2021 作者: 罗琼
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| 基于正交分解的室外阴影图像恢复 期刊论文 信息与控制, 2021, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 366-373, 384 作者: 管宇; 田建东; 唐延东
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| 基于在线低秩表达的视频恢复算法研究 学位论文 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2020 作者: 高振远
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| 基于联合子空间模型的模拟信息转换器研究进展 期刊论文 控制与决策, 2020, 页码: 1-10 作者: 宫铁瑞 ; 刘铁锋 ; 杨光; 杨志家 ; 刘志峰![](/image/person.jpg)
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| 基于整体和非局部低秩分解的视频脉冲噪声去除方法 期刊论文 计算机应用, 2020, 卷号: 40, 期号: S1, 页码: 165-170 作者: 高振远; 韩志; 唐延东
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| 基于联合子空间模型的模拟信息转换器研究进展 期刊论文 控制与决策, 2020, 卷号: 35, 期号: 3, 页码: 513-522 作者: 刘铁锋; 杨光; 宫铁瑞; 杨志家; 刘志峰
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| 基于模仿学习和强化学习的机器人技能自动获取方法研究 学位论文 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019 作者: 张会文![](/image/person.jpg)
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:269/0  |  提交时间:2019/12/12
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| 基于模仿学习和强化学习的机器人技能自动获取方法研究 学位论文 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019 作者: 张会文
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:7/0  |  提交时间:2019/12/12
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| 基于深度学习的图像恢复算法研究 学位论文 沈阳: 中国科学院沈阳自动化研究所, 2019 作者: 王强
![](/themes/default/image/downing1.png) 收藏  |  浏览/下载:72/0  |  提交时间:2019/12/12
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