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浏览/检索结果: 共13条，第1-10条 帮助 限定条件 专题：浙江工商大学    第一署名单位    第一作者单位    通讯作者单位     已选(0)清除 条数/页：5101520253035404550556065707580859095100   排序方式：请选择作者升序作者降序题名升序题名降序发表日期升序发表日期降序提交时间升序提交时间降序 A novel approach for data stream maximal frequent itemsets mining 期刊论文 2016, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 224 作者:  Xu, Chong-Huan[1] 收藏  |  浏览/下载：5/0  |  提交时间：2019/12/30 MAXIMAL FREQUENT ITEMSETS IN DATA STREAM MINING BASED ON ORDERLY-COMPOUND POLICY 会议论文 洛阳, 2010年1月1日 - 收藏  |  浏览/下载：6/0  |  提交时间：2019/12/30 FREQUENT ITEMSETS  SLIDING WINDOW  ORDERLY-COMPOUND FP-TREE   AN EFFICIENT MINING MODEL FOR GLOBAL FREQUENT CLOSED ITEMSETS 会议论文 南昌, 2009年1月1日 作者:  JIANMING LIN [1];  CHUNHUA JU [2];  DONGSHENG LIU [2] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/30 FREQUENT CLOSED ITEMSETS  DISTRIBUTED ENVIRONMENT  GLOBAL   An efficient algorithm for mining closed itemsets. 期刊论文 2004, 卷号: 5, 期号: 1 作者:  Liu, Jun-qiang[1];  Pan, Yun-he 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/30 New Policy of Maximal Frequent Itemsets in Data Stream Mining 会议论文 Luoyang, PEOPLES R CHINA, SEP 04-05, 2010 作者:  Xu, ChongHuan[1];  Ju, ChunHua[2,3] 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/30 Mining Frequent Closed Itemsets from Distributed Dataset 会议论文 Wuhan, PEOPLES R CHINA, OCT 17-18, 2008 作者:  Ju, Chunhua[1];  Ni, Dongjun[1] 收藏  |  浏览/下载：3/0  |  提交时间：2019/12/30 A sliding window algorithm for mining frequent itemsets on data stream 会议论文 Hangzhou, PEOPLES R CHINA, OCT 12-15, 2006 作者:  Liu, Junqiang;  Li, Xiurong 收藏  |  浏览/下载：1/0  |  提交时间：2019/12/30 Maximal Frequent Itemsets in Data Stream Mining Based on Orderly-Compound Policy 会议论文 Luoyang, PEOPLES R CHINA, SEP 04-05, 2010 作者:  Chen, PeiShuai[2];  Xu, ChongHuan[1] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/12/30 Mining Approximate Frequency Itemsets over Data Streams based on D-Hash Table 会议论文 Catholic Univ, Daegu, SOUTH KOREA, MAY 27-29, 2009 作者:  Ju, Chunhua[1];  You, Gang[1] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/12/30 An Efficient Mining Model for Global Frequent Closed Itemsets 会议论文 Nanchang, PEOPLES R CHINA, MAY 22-24, 2009 作者:  Lin, Jianming[1];  Ju, Chunhua[1];  Liu, Dongsheng[1] 收藏  |  浏览/下载：0/0  |  提交时间：2019/12/26